Можно ли хранить несколько списков разной длины в одном кадре данных?
У меня есть несколько списков разной длины, и я собираюсь хранить их в одном кадре данных.
list1=[('G06F', 'H04L'),('H04N','G06F')]
list2=[('E06F', 'T08L'),('H05M', 'H03D'),('A05V', 'N03D')]
list3=[('M04F', 'A01B')]
Я пытался иметь эти списки в фрейме данных с одной строкой для каждого списка.
Я использовал mylist.append(), но он поместил новый список в один элемент после прежнего.
list2.append(simple_list1)
>>out:
[('E06F', 'T08L'), ('H05M', 'H03D'), ('A05V', 'N03D'), [('G06F', 'H04L'), ('H04N', 'G06F')]]
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
47
2
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 2
использовать +
list1=[('G06F', 'H04L'),('H04N','G06F')]
list2=[('E06F', 'T08L'),('H05M', 'H03D'),('A05V', 'N03D')]
list3=[('M04F', 'A01B')]
lists = list1 + list2 + list3
print (lists)
Результат
[('G06F', 'H04L'), ('H04N', 'G06F'), ('E06F', 'T08L'), ('H05M', 'H03D'), ('A05V', 'N03D'), ('M04F', 'A01B')]
Ответ принят как подходящий
Вы можете сделать это таким образом.
list1=[('G06F', 'H04L'),('H04N','G06F')]
list2=[('E06F', 'T08L'),('H05M', 'H03D'),('A05V', 'N03D')]
list3=[('M04F', 'A01B')]
list_combied = pd.DataFrame([[list1, list2, list3]]).T
list_combied
0 [(G06F, H04L), (H04N, G06F)]
1 [(E06F, T08L), (H05M, H03D), (A05V, N03D)]
2 [(M04F, A01B)]
Другие вопросы по теме
Отсечение кадра данных на основе других столбцов – Python
Отображение данных по общему количеству элементов
SQLite автоматизирует создание столбцов
Извлечение уникальных строк значений из таблицы в новый фрейм данных
Python pandas — уменьшить последовательные дубликаты в одном столбце, сохраняя при этом последовательный порядок в другом
Преобразование данных в словаре в фрейм данных с индексом в строках
Обработка процента свыше 100 % как двузначного %
Как эффективно применить функцию к строкам большого фрейма данных pandas?
Значение фильтра pandas учитывает более одного ответа
Невозможно удалить дубликаты из столбца .csv с пандами
Похожие вопросы
Pip install package с --user и без --user, теперь я хочу удалить пакет, установленный без --user
Должен ли я использовать pip3 или pip? Должен ли я удалить старые пакеты и переустановить их в виртуальных средах?
Почему я не могу импортировать функции в bert после pip install bert
Переменные python с/без подчеркивания в наследовании
Как прорисовывать персонажей в боке
Я устанавливаю два целых числа равными друг другу, но все равно получаю: объект «int» не подлежит подписке?
TypeError: объект типа datetime не сериализуем JSON (с функцией сериализации)
Отсечение кадра данных на основе других столбцов – Python
Как отсортировать уникальные элементы массива np по вхождению?
Отображение данных по общему количеству элементов
Вы можете просто заключить списки в квадратные скобки, чтобы создать список списков:
[list1, list2, list3]. Чтобы сделать это кадром данных, просто выполните:pd.DataFrame(pd.Series([list1, list2, list3]))