Я пытаюсь обрезать изображение с помощью cv2 (преобразовывая его в файл байтов и, следовательно, не сохраняя его), а затем выполняю pytesseract.
Таким образом, мне не нужно будет дважды сохранять изображение во время процесса.
Процесс...
## CROPPING THE IMAGE REGION
ys, xs = np.nonzero(mask2)
ymin, ymax = ys.min(), ys.max()
xmin, xmax = xs.min(), xs.max()
croped = image[ymin:ymax, xmin:xmax]
pts = np.int32([[xmin, ymin],[xmin,ymax],[xmax,ymax],[xmax,ymin]])
cv2.drawContours(image, [pts], -1, (0,255,0), 1, cv2.LINE_AA)
#OPENCV IMAGE TO BYTES WITHOUT SAVING TO DISK
is_success, im_buf_arr = cv2.imencode(".jpg", croped)
byte_im = im_buf_arr.tobytes()
#PYTESSERACT IMAGE USING A BYTES FILE
Results = pytesseract.image_to_string(byte_im, lang = "eng")
print(Results)
К сожалению, я получаю сообщение об ошибке: Неподдерживаемый объект изображения
Я что-то пропустил? Есть ли способ сделать этот процесс без сохранения файла при обрезке? Любая помощь высоко ценится.
from PIL import Image
img_tesseract = Image.fromarray(croped)
Results = pytesseract.image_to_string(img_tesseract, lang = "eng")
у вас есть croped
, который представляет собой пустой массив.
согласно примерам pytesseract, вы просто делаете это:
# tesseract needs the right channel order
cropped_rgb = cv2.cvtColor(croped, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# give the numpy array directly to pytesseract, no PIL or other acrobatics necessary
Results = pytesseract.image_to_string(cropped_rgb, lang = "eng")
from PIL import Image
import io
def bytes_to_image(image_bytes):
io_bytes = io.BytesIO(image_bytes)
return Image.open(io_bytes)
pytesseract.image_to_data(byte_array_image,lang='eng')