Можно ли сделать сводку вне BigQuery?

Допустим, я хочу построить следующую сводную таблицу:

// count by age

 age     male     female
 1-25    18       23         
 26-100  19       10

Для этого я могу выполнить базовую агрегацию следующим образом:

SELECT age, gender, count(*) GROUP BY age, gender

И получить такие результаты, как:

gender   age    count
male     1-25   18    
male     26-100 19    
male     1-25   23    
male     26-100 10

И затем я могу «создать результаты» вне BigQuery/SQL (например, в javascript или даже в pandas), чтобы получить сводной результат.

Однако у меня возникают проблемы, когда значения нельзя просто «сложить» или рассчитать каким-то простым способом. Например:

// distinct users by country

country    male       female
us         192,293    64,000
jp         1,203,203  1,000,000

Есть ли способ получить значение в BigQuery, чтобы мы могли выполнить этот расчет вне BigQuery? Я разместил здесь предыдущий вопрос, где кажется, что вы не можете использовать HLL_COUNT, так как это не доступны снаружи. [Или есть какой-то другой тип алгоритма, который можно применить для создания своего рода уникального эскиза, который можно объединить вне SQL?].

Или есть другой подход к построению сводных результатов (вне BigQuery), который я упустил?

Обновлять: Приведенные выше примеры служат для общего обзора проблемы. Фактические сводные запросы будут такими: Получите коды лучших патентных стран в общедоступном наборе данных BQ как по оси X, так и по оси Y.

ReactJs | Supabase | Добавление данных в базу данных
ReactJs | Supabase | Добавление данных в базу данных
Это и есть ваш редактор таблиц в supabase.👇
Понимание Python и переход к SQL
Понимание Python и переход к SQL
Перед нами лабораторная работа по BloodOath:
3
0
60
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я не понимаю. Почему бы не сделать это внутри BigQuery?

SELECT age,
       COUNTIF( gender = 'male' ) as males,
       COUNTIF( gender = 'female' ) as females
GROUP BY age;

это становится сложным, и приведенное выше является лишь основным обзором. В наших сводных запросах мы будем делать это как по оси X, так и по оси Y: stackoverflow.com/questions/56283851/…. Другими словами, мы не знаем, с каких заголовков столбцов начинать...

David542 27.05.2019 20:59

@ Дэвид542. . . Это не тот вопрос, который вы задали здесь. Если вы не знаете заголовки столбцов, задайте вопрос новый.

Gordon Linoff 27.05.2019 22:55

здесь добавлен новый вопрос: stackoverflow.com/questions/56370630/…

David542 30.05.2019 04:04

Другие вопросы по теме