Что следует изменить, чтобы сделать эту модель моделью реального времени между mysql и python pandas

Итак, у меня есть модель на pandas python из csv, которую я сначала обрабатываю в MySQL.

вот мой запрос, прежде чем преобразовать его в файлы CSV.

SELECT om.id AS id_pesanan,
omd.id AS order_match_detail_id,
p.name nama_produk, 
FLOOR(omd.quantity / pp.pack_size) AS total_kemasan,
omd.createdAt AS tanggal_pemesanan,
omd.price * pp.pack_size AS harga_per_pcs,
omd.createdby AS user,
awb.customer_regency AS lokasi
FROM order_match om 
JOIN order_match_detail omd ON om.id = omd.order_match_id
JOIN product p ON p.id = omd.product_id
JOIN packs pp ON omd.pack_id = pp.id
JOIN air_way_bills awb ON om.code_order = awb.code_order 
WHERE om.order_status_id IN (4,5,6,8) 
GROUP BY om.id;

и сохраняю в CSV с именем rfm_machine_learning2

после этого я преобразовываю его в CSV и вызываю его с помощью панд для создания моделей машинного обучения.

df = pd.read_csv(r'D:\rfm_machine_learning2.csv')

Я хочу знать, что я хочу создавать модели в реальном времени, каждый день в 13:00, когда модели строятся, так что это означает, что модели работают каждый день, как мне это сделать? Мне просто интересно делать событие в mysql для каждого 13:00 каждый день, но я не знаю, что следующий шаг после этого?