Na не выбирает пропущенные значения?

Иметь DF med562. Категориальная переменная имеет распределение ниже

I    6119923

O     764905

      166666

Name: IND, dtype: int64

Хотите просто вписать 166666 пропущенных значений, используя значение I, с 6119923 строками. Написал это

med562['IND']=med562['IND'].fillna(value='I')

Catcounts=med562.IND.value_counts(dropna=False)

Catcounts

Он не изменился, все тот же дистрибутив. Это работает на Python 3.7.3. Не должно быть проблем с программным обеспечением. Любая мысль? Спасибо.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
34
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Это не NaN, это пробел, если это NaN, когда вы делаете value_counts, это не будет отображаться в результате, так как dropna=True в value_counts по умолчанию установлено значение True

med562['IND']=med562['IND'].replace({'':'I'})

Catcounts=med562.IND.value_counts(dropna=False)

Спасибо, это работает, только если между '' нет пробела. Но как определить, сколько пробелов в исходных данных? В этом случае у меня сначала по привычке был пробел между ''нравится''. Это не работает. Таким образом, я выжал любое пространство между ними. Оно работает. Спасибо. Это действительно помогает.

opt135 30.05.2019 03:38

@opt135 med562['IND'].str.strip().replace({'':'I'})

BENY 30.05.2019 03:41

Видеть. str.strip() сжимает все, что находится между ' ', чтобы соответствовать более позднему [{'',]

opt135 30.05.2019 04:25

@ opt135 opt135 да, однако, это то, что вам нужно?

BENY 30.05.2019 04:30

Другие вопросы по теме

Pandas: более быстрый способ выполнить сложную транспозицию столбцов с помощью функции поворота
Панды. Определите, выпадает ли дата в столбце панд на субботу или воскресенье
Как получить словарь из столбцов в фрейме данных?
Как извлечь значение из фрейма данных Pandas из ссылки во фрейме, а затем «подняться» по фрейму до другого указанного значения?
У меня есть DF с 2 столбцами. Я хочу сделать логическую проверку
Как я могу разделить список слов, разделенных запятыми, в столбце Pandas?
Перечислите все возможные комбинации значений фрейма данных pandas для достижения определенной суммы
Большой (6 миллионов строк) pandas df вызывает ошибку памяти с `to_sql`, когда размер фрагмента = 100, но может легко сохранить файл размером 100 000 без размера фрагмента
Возвращение местоположения первого значения в местоположении фрейма данных, которое соответствует условию в фрейме данных pandas
Разобрать этот файл CSV и создать без использования Pandas?