Найдите средние значения фрейма данных для каждой метки времени в разные дни
Привет всем,
Я пытаюсь найти среднее значение моего кадра данных powerAC (5-минутный интервал) за каждый день, поэтому у меня есть данные за 1 год, и за весь период я хотел бы знать, каково было среднее значение в 09:05, 09:10. , 09:15, например, и так далее. Вот пример:
И я хотел бы, чтобы мой вывод был следующим:
Чем ближе я подходил к тому, чего хочу, так это:
minute = pd.to_timedelta(powerAC.index.minute, unit='m')
powerAC.astype(float).groupby(minute).mean()
пробовал также с powerAC.index.hour, но все равно не дает желаемого результата. Я видел здесь много решений, но все они были со средним часовым или 5-минутным средним значением с использованием .resample. Любая помощь очень ценится!
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
113
2
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 2
Ответ принят как подходящий
Ты можешь сделать:
hhmm = pd.to_datetime(powerAC.index).strftime('%H:%M')
powerAC.astype(float).groupby(hhmm).mean()
Если вы хотите timedelta, вы можете сделать:
datetime = pd.to_datetime(powerAC.index)
hhmm = datetime - datetime.floor('D')
powerAC.astype(float).groupby(hhmm).mean()
Проверять
minute = powerAC.index.strftime('%H:%M')
Большое вам спасибо за вашу помощь! Это именно то, что я искал!!
—
15.12.2020 16:39
Другие вопросы по теме
Панды: как усреднить строки с двумя столбцами, имеющими одинаковые идентификаторы?
Pandas: вычислить сходство jaccard для каждой строки на основе значения в другом столбце
Функция поиска пользователя Python Pandas dataframe
Как рассчитать общий объем продаж на одного клиента? питон
Pandas json_normalize возвращает KeyError
Замена строки - Неизвестный флаг в позиции
Преобразование (частично) вертикального DataFrame в горизонтальное с помощью Pandas
Комбинируйте числовую и логическую индексацию
Процент Pandas от общего количества с groupby с более чем одним столбцом
UnicodeDecodeError: 'utf-8'
Похожие вопросы
Оператор if-else в python
Python: пробел плавает в длинной строке
Обнаружение переобучения или недообучения
Pandas: вычислить сходство jaccard для каждой строки на основе значения в другом столбце
Повернуть плоскость в 3D-массиве/списке
Функция поиска пользователя Python Pandas dataframe
Ошибка импорта librosa для TensorFlow: библиотека sndfile не найдена
Как рассчитать общий объем продаж на одного клиента? питон
Python устанавливается на машину без интернета, но имеет базовый интерпретатор python
Выполнить расчет по списку
Большое спасибо! Это тоже прекрасно работает!!