Найти, находится ли значение в столбцах в другом столбце

У меня есть данные об адресе жилья и почтовом индексе, которые я хочу увидеть, существуют ли они в другом столбце внутри другой таблицы.

У меня есть два листа Excel, которые я загрузил в Python, таблица A и таблица B. Я хочу взять каждое значение из столбца 1 (house_address) и столбца 2 (zip) из таблицы A и использовать цикл for, чтобы увидеть, находится ли значение в Таблица B, столбец 1 (полный_адрес).

Таблица А:

Таблица Б:

Мой код:

# upload tables
table_a = pd.read_excel('table_a.xlsx')
table_b = pd.read_excel('table_b.xlsx')

# create a list from table b and table b of the full_address column for matching purposes
full_address_table_b = list(table_b['full_address'])


# for loop checks if the address is already in my table_B. If it is return the information to # the end user. If it is not then move on to the else statement which will do something else
for i in range(len(table_a)):

    
    # create a concat list of table a full address
    full_address_table_a = str(table_a['house_address']) + " " + str(table_b['zip'])

    # check if the address is already in our dataset
    if table_b.loc[table_b['full_address'].str.contains(full_address_table_a, case=False)]:

        # if it is, then just print the info from table b
        print(housing_df[housing_df['full_address'] == full_address_test])

    # else run another piece of code
    else:
        print("run this part of the code")

Когда я запускаю приведенный выше код, я получаю следующую ошибку:

ValueError: истинное значение DataFrame неоднозначно. Используйте a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() или a.all()

Мне было интересно, знает ли кто-нибудь, что я делаю неправильно здесь. Существует также, вероятно, более эффективный способ создания вышеуказанного кода, поэтому предложения по более эффективному коду приветствуются.