Найти слово рядом с другим словом, в пределах N # слов

Возможно, регулярное выражение здесь не подходит.

Если вы разделите свою входную строку на список, вы сможете найти индексы слов 1 и 2 и вычислить, насколько далеко они друг от друга:

string = 'This is the first example sentence the end of sentence one'
string_list = string.split(' ')
indices_word_1 = [i for i, x in enumerate(string_list) if x == "sentence"]
indices_word_2 = [i for i, x in enumerate(string_list) if x == "the"]
result = 0
for i in indices_word_1:
    for j in indices_word_2:
        _distance = abs(i - j)
        if _distance <= 3:
            result += 1

В этом случае результат равен 3.

@tshobe, вот один из способов реализовать мое предложение:

import pandas


def check_occurences(string, word_1='sentence', word_2='the', allowed_distance=3):
    string_list = string.split(' ')
    indices_word_1 = [i for i, x in enumerate(string_list) if x == word_1]
    indices_word_2 = [i for i, x in enumerate(string_list) if x == word_2]
    result = 0
    for i in indices_word_1:
        for j in indices_word_2:
            _distance = abs(i - j)
            if _distance <= allowed_distance:
                result += 1
    return result


def main():
    data = [['ABC123', 'This is the first example sentence the end of sentence one'],
        ['ABC456', 'This is the second example sentence one more sentence to come'],
        ['ABC789', 'There are no more example sentences']]
    df = pandas.DataFrame(data, columns=['Record ID', 'String'])

    results_df = pandas.DataFrame(columns=['Record ID', 'Occurrences'])

    results_df['Record ID'] = df['Record ID']
    results_df['Occurrences'] = df['String'].apply(lambda x: check_occurences(x))

    print(results_df)


if __name__ == "__main__":
    main()

Я думаю, вы были очень близки к разгадке. ' в вашем регулярном выражении соответствует буквальным апострофам. Но вы не хотите сопоставлять апострофы. Если вы удалите их, вы получите правильный шаблон:

>>> re.compile(r'\b(?:sentence\W+(?:\w+\W+){0,3}?the|the\W+(?:\w+\W+){0,3}?sentence)\b', re.I).finditer("This is the first example sentence the end of sentence one")
[<_sre.SRE_Match object; span=(8, 34), match='the first example sentence'>,
 <_sre.SRE_Match object; span=(35, 54), match='the end of sentence'>]

Обратите внимание, что это находит только два вхождения, потому что совпадения регулярных выражений не перекрываются. Если вам нужны перекрывающиеся результаты, вам, вероятно, лучше использовать другое решение.

Вы можете использовать положительный взгляд вперед (?=), чтобы подтвердить слово sentence.

import re
import pandas as pd
data = [['ABC123', 'This is the first example sentence the end of sentence one'],
        ['ABC456', 'This is the second example sentence one more sentence to come'],
        ['ABC789', 'There are no more example sentences']]
output = []
for i in data:
    regex = r'(?:the(?:\s\w+){0,2})\s(?=sentence)|(?:sentence(?:\s\w+){0,2})\s(?=the)'
    data = re.findall(regex, i[1])
    output.append([i[0], len(data)])
print(output)
df = pd.DataFrame(output, columns=['Record ID', 'Occurrences Identified'])
print(df)

Выход

[['ABC123', 3], ['ABC456', 1], ['ABC789', 0]]

  Record ID  Occurrences Identified
0    ABC123                       3
1    ABC456                       1
2    ABC789                       0