Найти среднее значение группы значений индекса в фрейме данных pandas на основе близости к другим значениям

Столбец A содержит диапазон чисел. Я хотел бы сравнить каждое число с любым другим числом в столбце A. Мне нужно среднее значение для каждого числа всех значений, разница которых меньше/равна 2. Желаемый результат будет в столбце B. Это решение, которое работало в Excel:

=AVERAGE(IF(INDEX(ABS($A$1:$A$5-TRANSPOSE($A$1:$A$5)),,ROW(B1))<2,$A$1:$A$5))

Однако сейчас я пытаюсь изучить Python и хотел бы перенести решение туда. Любая помощь приветствуется.

Желать результата недостаточно. Вам нужно будет написать некоторый код, чтобы фактически получить результат.

Elerium115 07.04.2024 22:51

пожалуйста, не присылайте изображение для вашего df, было бы неплохо написать его здесь. Также, пожалуйста, сообщите нам, что вы сделали и что было не так, чтобы мы могли помочь.

msamedozmen 07.04.2024 22:51
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
2
50
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий
a = np.array([4798,4802,4803,4805,4809])
a - np.nanmean(np.where(abs(b := a - a[:,None]) <= 2, b, np.nan), 0)

array([4798.        , 4802.5       , 4803.33333333, 4804.        ,
       4809.        ])

Другие вопросы по теме

Гистограмма с накоплением из фрейма данных
Мне нужно уникальное количество слов, начинающееся с буквы P, это слово может находиться в нескольких строках или в нескольких столбцах в текстовом файле/файле Excel с использованием Python
Удаление выбросов с помощью IQR не работает, форма кадра данных не меняется
Написание кадра данных pandas с большим векторным столбцом
Скольжение стандартного отклонения всех столбцов, игнорируя NaN
Мне нужен один столбец фрейма данных Panadas, который представляет собой URL-адрес и который я сохраняю в формате CSV, чтобы его можно было напрямую щелкнуть
Pandas подсчитывает количество определенных столбцов, соответствующих определенным условиям
Разница между строками в Pandas DataFrame
Использование group_by в пандах, но с условием
Pandas to_csv не может добавить файл в облако Databricks (операция OSError Errno 95 не поддерживается)