Я бы разбил его на несколько отдельных тестов. Функциональный тест, подтверждающий, что будет получен желаемый результат, тест, чтобы убедиться, что вы можете получить доступ к базе данных и получить ожидаемые результаты, и окончательный модульный тест о том, как его реализовать. Я бы написал каждый тест именно в таком порядке, сначала выполняя тесты, а затем фактическую функцию. Если я обнаружил, что если я не могу понять, как что-то сделать, я попробую это в отдельном REPL или создам ветку git для работы с ним, а затем вернусь к основной ветке. Дополнительную информацию можно найти здесь: https://obeythetestinggoat.com/book/praise.harry.html

Комментарии для каждого теста и причина этого находятся в коде.

import pandas as pd
import pyodbc

def p2ctt_data_frame(query='SELECT * FROM P2CTT_2016_Plus0HHs;'): # set query as default
    with  pyodbc.connect(
        r'Driver = {Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};'
        r'DBQ=My\Path\To\Actual\Database\Access Database.accdb;'
    ) as conn:  # use with so the connection is closed once completed

        df = pd.read_sql(query, conn)

    return df

Отдельный тестовый файл:

import pandas as pd
import pyodbc
import unittest
from unittest import mock

class TestMockDatabase(unittest.TestCase):

    def test_p2ctt_data_frame_functional_test(self):  # Functional test on data I know will not change
        actual_df = p2ctt_data_frame(query='SELECT * FROM P2CTT_2016_Plus0HHs WHERE DA_ID = 1001001;')

        expected_df = pd.DataFrame({
            'POSTAL_CODE':[
                'A0A0A1'
            ],
            'DA_ID':[
                1001001
            ],
            'GHHDS_DA':[
                100
            ]
        })

        self.assertTrue(actual_df == expected_df)

    def test_access_database_returns_values(self):  # integration test with the database to make sure it works
        with pyodbc.connect(
            r'Driver = {Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};'
            r'DBQ=My\Path\To\Actual\Database\Access Database.accdb;'
        ) as conn:
            with conn.cursor() as cursor:
                cursor.execute("SELECT TOP 1 * FROM P2CTT_2016_Plus0HHs WHERE DA_ID = 1001001;")
                result = cursor.fetchone()

        self.assertTrue(len(result) == 3)  # should be 3 columns by 1 row

        # Look for accuracy in the database
        info_from_db = []
        for data in result:  # add to the list all data in the database
            info_from_db.append(data)

        self.assertListEqual(   # All the information matches in the database
            ['A0A0A1', 1001001, 100], info_from_db
        )


    @mock.patch('directory1.script1.pd')  # testing pandas
    @mock.patch('directory1.script1.pyodbc.connect')  # Mocking connection so nothing sent to the outside
    def test_pandas_read_sql_called(self, mock_access_database, mock_pd):  # unittest for the implentation of the function
        p2ctt_data_frame()
        self.assert_True(mock_pd.called)  # Make sure that pandas has been called
        self.assertIn(
            mock.call('select * from P2CTT_2016_Plus0HHs'), mock_pd.mock_calls
        )  # This is to make sure the proper value is sent to pandas. We don't need to unittest that pandas handles the
        # information correctly.

*Я не смог проверить это, поэтому могут быть некоторые ошибки, которые мне нужно исправить.