Назначьте имя фрейма данных заголовку ggplot в цикле purrr

У меня есть два набора данных, из которых я хотел бы создать гистограммы, показывающие, как данные перекрываются по имени (A, B, C). Я написал пользовательскую функцию, чтобы использовать ggplot с map2.

Я хотел бы, чтобы графики назывались в соответствии с названием каждого набора данных, поэтому «A», «B», «C». Кто-нибудь знает способ сделать это?

# load packages 
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(purrr)

## load and format data 1
df1_raw <- data.frame(name = c("A", "B", "C", "A", "C", "B"), 
                 start = c(1, 3, 4, 5, 2, 1),  
                 end = c(6, 5, 7, 8, 6, 7)) 
df1 <- split(x = df1_raw, f = df1_raw$name) # split data by name
df1 <- lapply(df1, function(x) Map(seq.int, x$start, x$end)) # generate sequence intervals
df1 <- map(df1, unlist) # unlist sequences
df1 <- lapply(df1, data.frame) # convert to df

## load and format data 2
df2_raw <- data.frame(name = c("C", "B", "C", "A", "A", "B"), 
                      start = c(5, 4, 3, 4, 4, 5),  
                      end = c(7, 8, 7, 6, 9, 6)) 
df2 <- split(x = df2_raw, f = df2_raw$name) # split data by name
df2 <- lapply(df2, function(x) Map(seq.int, x$start, x$end)) # generate sequence intervals
df2 <- map(df2, unlist) # unlist sequences
df2 <- lapply(df2, data.frame) # convert to df

## write custom ggplot function and generate graphs
gplot <- function(data1, data2) {
  ggplot() + 
    geom_histogram(data = data1, aes(x = X..i..),  binwidth = 1, color = "grey", fill = "grey") +
    geom_histogram(data = data2, aes(x = X..i..),  binwidth = 1, fill = "pink", alpha = 0.7) +
    labs(
      title = ls(data1))
}

hist <- map2(df1, df2, gplot)

Я также попробовал следующее в поле заголовка в моей функции:

deparse(substitute(data1))

К сведению: для форматирования кода вам нужны обратные кавычки (рядом с клавишей 1), а не одинарные кавычки.

Gregor Thomas 21.12.2020 21:42

Спасибо, я использовал не того персонажа и был очень озадачен тем, почему он не работает.

Kelsey 21.12.2020 21:43
deparse(substitute(data1)) — это обычный способ сделать это, но наличие его внутри цикла purrr усложняет задачу. Лучше всего отредактировать функцию так, чтобы она принимала аргумент title и добавляла names(df1) в список аргументов, которые вы перебираете в цикле.
Gregor Thomas 21.12.2020 21:51
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
3
292
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Еще один вариант, похожий на то, что @GregorThomas упомянул в комментариях, вы можете добавить переменную имени в свои data.frames и извлечь ее из своей функции gplot(). Я также показал, как вы можете комбинировать несколько шагов обработки данных:

# load packages 
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(purrr)

## load and format data 1
df1_raw <- data.frame(name = c("A", "B", "C", "A", "C", "B"), 
                      start = c(1, 3, 4, 5, 2, 1),  
                      end = c(6, 5, 7, 8, 6, 7)) 
df1 <- df1_raw %>%
  split(.$name) %>% # split data by name
  imap(function(x, x_name) {
    data.frame(value = Map(seq.int, x$start, x$end) %>% unlist,
               name = x_name)
  })

## load and format data 2
df2_raw <- data.frame(name = c("C", "B", "C", "A", "A", "B"), 
                      start = c(5, 4, 3, 4, 4, 5),  
                      end = c(7, 8, 7, 6, 9, 6)) 
df2 <- df2_raw %>%
  split(.$name) %>% # split data by name
  imap(function(x, x_name) {
    data.frame(value = Map(seq.int, x$start, x$end) %>% unlist,
               name = x_name)
  })

## change the title component of your previous function
gplot <- function(data1, data2) {
  ggplot() + 
    geom_histogram(data = data1, aes(x = value),  binwidth = 1, color = "grey", fill = "grey") +
    geom_histogram(data = data2, aes(x = value),  binwidth = 1, fill = "pink", alpha = 0.7) +
    ggtitle(data1$name[1])
}

## plot it
map2(df1, df2, gplot)

Другие вопросы по теме