Ndarray должен быть ошибкой бинарного классификатора

Я пытаюсь запустить классификатор случайного леса в sklearn:

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
model_rf_man = RandomForestClassifier(n_estimators= 183, max_features= 'sqrt', max_depth = 10, min_samples_split=5, min_samples_leaf = 3, bootstrap = True) 
model_rf_man.fit(x_training_data, y_training_data)
y_pred_rf_man = model_rf_man.predict(x_test_data)

from sklearn.metrics import classification_report
from sklearn.metrics import plot_roc_curve
print(classification_report(y_test_data, y_pred_rf_man))
plot_roc_curve(y_pred_rf_man, x_test_data, y_test_data)

Затем я получаю эту ошибку:

ndarray should be a binary classifier
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
19
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Первым аргументом, переданным plot_roc_curve, должен быть ваш объект оценки model_rf_man. См. документы

Другие вопросы по теме