Не можете установить Fairseq с помощью Anaconda?
Я устанавливаю пакет fairseq, но он вызывает некоторые ошибки, как показано ниже. Я использую Anaconda Prompt для установки в базовой среде. Может ли кто-нибудь помочь решить эту проблему?? Спасибо!
(base) PS C:\WINDOWS\system32> pip install fairseq --user
Collecting fairseq
Using cached fairseq-0.10.1.tar.gz (924 kB)
Installing build dependencies ... done
Getting requirements to build wheel ... error
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: 'C:\Users\johnn\Anaconda3\python.exe' 'C:\Users\johnn\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_vendor\pep517\_in_process.py' get_requires_for_build_wheel 'C:\Users\johnn\AppData\Local\Temp\tmpr4o1lvo4'
cwd: C:\Users\johnn\AppData\Local\Temp\pip-install-5efwp00y\fairseq_8f7b526c143c4da7b9cf30edcc3c3ab0
Complete output (31 lines):
Traceback (most recent call last):
File "setup.py", line 214, in <module>
do_setup(package_data)
File "setup.py", line 136, in do_setup
setup(
File "C:\Users\johnn\AppData\Local\Temp\pip-build-env-8dy_kf5o\overlay\Lib\site-packages\setuptools\__init__.py", line 152, in setup
_install_setup_requires(attrs)
File "C:\Users\johnn\AppData\Local\Temp\pip-build-env-8dy_kf5o\overlay\Lib\site-packages\setuptools\__init__.py", line 147, in _install_setup_requires
dist.fetch_build_eggs(dist.setup_requires)
File "C:\Users\johnn\AppData\Local\Temp\pip-build-env-8dy_kf5o\overlay\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py", line 60, in fetch_build_eggs
raise SetupRequirementsError(specifier_list)
setuptools.build_meta.SetupRequirementsError: ['cython', 'numpy', 'setuptools>=18.0']
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\johnn\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_vendor\pep517\_in_process.py", line 280, in <module>
main()
File "C:\Users\johnn\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_vendor\pep517\_in_process.py", line 263, in main
json_out['return_val'] = hook(**hook_input['kwargs'])
File "C:\Users\johnn\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_vendor\pep517\_in_process.py", line 114, in get_requires_for_build_wheel
return hook(config_settings)
File "C:\Users\johnn\AppData\Local\Temp\pip-build-env-8dy_kf5o\overlay\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py", line 149, in get_requires_for_build_wheel
return self._get_build_requires(
File "C:\Users\johnn\AppData\Local\Temp\pip-build-env-8dy_kf5o\overlay\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py", line 130, in _get_build_requires
self.run_setup()
File "C:\Users\johnn\AppData\Local\Temp\pip-build-env-8dy_kf5o\overlay\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py", line 145, in run_setup
exec(compile(code, __file__, 'exec'), locals())
File "setup.py", line 217, in <module>
os.unlink(fairseq_examples)
PermissionError: [WinError 5] Access is denied: 'fairseq\\examples'
----------------------------------------
ERROR: Command errored out with exit status 1: 'C:\Users\johnn\Anaconda3\python.exe' 'C:\Users\johnn\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_vendor\pep517\_in_process.py' get_requires_
@DavidBuck Я уже работал от имени администратора
Ответы 2
мое решение ниже
git clone https://github.com/pytorch/fairseq
cd fairseq
activate env(that you created existed)
pip install --editable .
тл; ДР: conda install fairseq --channel conda-forge
Каналы Конды
К сожалению, fairseq нет в списке каналов conda по умолчанию. Однако вы можете использовать
conda install fairseq --channel conda-forge
установить fairseq. Параметр --channel (сокращенно -c) указывает канал (здесь используется conda-forge ), по которому conda извлекает пакеты. Более подробное описание вы найдете в каналах Conda | Конда Дос.
Аналогичный пример: когда вы следуете официальному руководству по установке PyTorch с помощью conda, это дает
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorchчто означает, что вы устанавливаете эти 3 пакета через канал
pytorch.
О fairseq
Если вы просто хотите использовать fairseq, а не делать какие-то специализированные модификации (например, создавать экспериментальную структуру нейронной сети для исследований), conda install достаточно. В противном случае рекомендуется установить, как сказал @yeonsook kwak. Опция --editable (сокращенно -e) означает, что вы можете напрямую делать выпуски в этом извлеченном репозитории.
conda install по сравнению с pip install
Одним из преимуществ использования conda install (вместо pip install) является то, что вы можете делиться пакетами во всех средах conda, что может сэкономить место на диске. Однако, если вы хотите установить один и тот же пакет, но с разными версиями в разных средах, вам следует использовать pip install.
Возможным недостатком conda install является то, что пакет из внешних каналов может быть не самым последним по сравнению с пакетом из PyPI/официального источника.
Я не пользователь Windows, но... разве
PermissionError: [WinError 5] Access is deniedне означает, что вам нужно, чтобы командная строка работала от имени администратора?