Не найден соответствующий дистрибутив при установке cuDNN для TensorFlow v2.12 в Anaconda

Я попытался установить TensorFlow v2.12 в Anaconda с Python 3.9.16 и ОС Windows 10 с pip v23.0.1. Мне нужен Tensforflow v2.12 для моего графического процессора (RTX4080), и только эта версия работает с моим графическим процессором, поскольку поддерживает Cuda Toolkit v11.8, который является старейшим из поддерживающих графические процессоры Ada Lovelace.

Официальный сайт tensorflow.org для ОС Windows содержит следующие инструкции по установке.

1. conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.8.0
2. python3 -m pip install nvidia-cudnn-cu11==8.6.0.163 tensorflow==2.12.*
3. CUDNN_PATH=$(dirname $(python -c "import nvidia.cudnn;print(nvidia.cudnn.__file__)"))
4. export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CONDA_PREFIX/lib/:$CUDNN_PATH/lib

Проверить установку:

5. python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"

На вышеуказанных шагах Cuda Toolkit 11.8.0 и Tensorflow 2.12 устанавливаются без проблем. Однако, если я попытаюсь установить cuDNN 8.6.0.163, он не будет установлен и даст следующий результат.

Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://pypi.ngc.nvidia.com
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement nvidia-cudnn-cu11==8.6.0.163 (from versions: 0.0.1.dev5, 2021.10.26, 2021.11.18, 2021.12.8, 2022.1.13, 2022.4.2, 2022.5.19)
ERROR: No matching distribution found for nvidia-cudnn-cu11==8.6.0.163

Что происходит не так? Есть ли идеи, как установить cuDNN 8.6.0.163?

Я пытался установить cuDNN 8.6.0.163 следующими способами, и все они дали один и тот же результат:

• python -m pip install nvidia-cudnn-cu11==8.6.0.163 (питон в моем среда conda - v3.9.16, поэтому команды python3 не существует, это то же самое с питоном. Я проверил это с помощью: python --version)
• pip install nvidia-cudnn-cu11==8.6.0.163
• python -m pip install nvidia-cudnn-cu11==8.6.0.163 --no-cache-dir
• python -m pip install nvidia-cudnn-cu11==8.6.0.163 --proxy = "xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx" (где xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx некоторые IP-адреса прокси и соответствующий порт)

Кроме того, я установил «nvidia-pyindex»: pip install nvidia-pyindex, но это не решает проблему.

После всего этого я попытался установить версию cuDNN 8.6.0.163 в среде Windows и установил правильные переменные среды, но Tenrosflow в Anaconda этого не видит и т. д.: print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))

ничего не вернуть: [ ]

и с шага 3 я проверил это:

python -c "import nvidia.cudnn;print(nvidia.cudnn.__file__)

где это возвращение:

Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'nvidia'

В PowerShell:

nvidia-smi вернуть это:

«NVIDIA-SMI 531.41 | Версия драйвера: 531.41 | Версия CUDA: 12.1»

и nvcc -V вернуть это:

nvcc: драйвер компилятора NVIDIA (R) Cuda Авторское право (c) 2005-2022 Корпорация NVIDIA Построено Wed_Sep_21_10:41:10_Pacific_Daylight_Time_2022 Инструменты компиляции Cuda, выпуск 11.8, V11.8.89 Сборка cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0