Не удалось создать DataFrame со значениями yFinance JSON

Я пытаюсь создать фрейм данных с некоторой информацией, которую я получил от yFinance.info. У меня есть список символов акций s&p 500, и я создал цикл for, используя символы акций для получения данных.


for sym in symbol:
    x=yf.Ticker(sym)
    sector.append(x.info['forwardPE'])

Однако каждый раз, когда я запускаю его, он работает очень долго и возвращает эту ошибку.

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-c87646d48ecd> in <module>
     12 for sym in symbol:
     13     x=yf.Ticker(sym)
---> 14     sector.append(x.info['forwardPE'])
     15 

~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/yfinance/ticker.py in info(self)
    136     @property
    137     def info(self):
--> 138         return self.get_info()
    139 
    140     @property

~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/yfinance/base.py in get_info(self, proxy, as_dict, *args, **kwargs)
    444 
    445     def get_info(self, proxy=None, as_dict=False, *args, **kwargs):
--> 446         self._get_fundamentals(proxy)
    447         data = self._info
    448         if as_dict:

~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/yfinance/base.py in _get_fundamentals(self, kind, proxy)
    283         # holders
    284         url = "{}/{}/holders".format(self._scrape_url, self.ticker)
--> 285         holders = _pd.read_html(url)
    286 
    287         if len(holders)>=3:

~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/html.py in read_html(io, match, flavor, header, index_col, skiprows, attrs, parse_dates, thousands, encoding, decimal, converters, na_values, keep_default_na, displayed_only)
   1098         na_values=na_values,
   1099         keep_default_na=keep_default_na,
-> 1100         displayed_only=displayed_only,
   1101     )

~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/html.py in _parse(flavor, io, match, attrs, encoding, displayed_only, **kwargs)
    913             break
    914     else:
--> 915         raise retained
    916 
    917     ret = []

~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/html.py in _parse(flavor, io, match, attrs, encoding, displayed_only, **kwargs)
    893 
    894         try:
--> 895             tables = p.parse_tables()
    896         except ValueError as caught:
    897             # if `io` is an io-like object, check if it's seekable

~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/html.py in parse_tables(self)
    211         list of parsed (header, body, footer) tuples from tables.
    212         """
--> 213         tables = self._parse_tables(self._build_doc(), self.match, self.attrs)
    214         return (self._parse_thead_tbody_tfoot(table) for table in tables)
    215 

~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/html.py in _parse_tables(self, doc, match, attrs)
    543 
    544         if not tables:
--> 545             raise ValueError("No tables found")
    546 
    547         result = []

ValueError: No tables found

Когда я делаю это без добавления (например, "x.info['forwardPE']), он работает нормально и возвращает значения одно за другим. Может ли кто-нибудь помочь мне с тем, как я могу решить эту проблему? Извините за ужасное обобщение и заранее спасибо.

python api dataframe yfinance

12.12.2020 18:04

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

229

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете поместить строку в блок try и except ошибки, чтобы увидеть, какие символы не работают должным образом. Поскольку вам нужно пройти 500 тикеров, вы можете столкнуться с более чем одним исключением, поэтому я бы рекомендовал использовать широкое выражение except Exception и использовать traceback (необязательно), чтобы получить больше информации об ошибке.

import traceback
import yfinance as yf

symbol = ['TSLA', 'F', 'MNQ', 'MMM']
sector = []

for sym in symbol:

    try:
        x = yf.Ticker(sym)
        sector.append(x.info['forwardPE'])

    except Exception as error:
        print()
        print(f'{error} for symbol {sym}')
        print(traceback.format_exc())


print(sector)

Привет, большое спасибо! Я добавил сектор.append("null") под заявлением, чтобы я мог видеть, какие акции не имеют стоимости.

— 13.12.2020 13:44

Пожалуйста! Я бы порекомендовал sector.append("null " + sym), иначе ваш список sector будет говорить "null" только там, где есть пропущенные значения, и вы бы не знали, какие это акции, не добавляя также sym

— 14.12.2020 02:41

12.12.2020 19:14