Не удается найти массив, который вызывает «ValueError: значение истинности массива с более чем одним элементом неоднозначно. Используйте a.any() или a.all()»

То, что я пытаюсь сделать, это сравнить значения. Если все утверждения верны, присвойте значение конкретной ячейке в фрейме данных.

Вот мой код:

if pd.isnull(ColValues)  or ColValues <  TPStartValue or ColValues > CndlHigh or ColValues < CndlLow or ColValues < PrevCndlHigh or ColValues < PrevCndlClose:
     ColNum += 1
else:
     DynamTPs.loc[TATicketNum,TimeColName] = TADF[DfName]['DateTime'].iloc[RowNum]

Имя моего фрейма данных меняется, поэтому имена фреймов данных хранятся в словаре TADF.

Я проверил каждую переменную с помощью print(type()), и ни одна из них не является массивом, а также уникальна.

Ошибка возникает в строке 4 этого примера кода: «DynamTPs.loc[TATicketNum,TimeColName] = TADF[DfName]['DateTime'].iloc[RowNum]». Я не сравниваю переменные. Я назначаю один. Поэтому я считаю, что ошибка связана не с этой строкой кода, а с переменными, которые отправляются в методы/функции (в Traceback).

Я проверил каждую переменную в этой строке. Все значения являются уникальными и правильными (например, DfName — это одно значение, TATicketNum — в фрейме данных есть только одно значение, значение фрейма данных для ['DateTime'].iloc[RowNum] в фрейме данных есть только одно значение, RowNum правильное , ColNum правильный (как видно из примера ниже) и т. д.

Трассировка:

  File "C:\Users\Jonathan\OneDrive - Mazars in Oman\Trading\Systems\FibMatrix\Testing Trade Analysis\Python - RB Code\calculating dynamics v1-3-1.py", line 95, in FindDynamicTPSLs
    DynamTPs.loc[TATicketNum,TimeColName] = TADF[DfName]['DateTime'].iloc[RowNum]

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 670, in __setitem__
    iloc._setitem_with_indexer(indexer, value)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1765, in _setitem_with_indexer
    isetter(loc, value)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1676, in isetter
    ser = self.obj._ixs(loc, axis=1)

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2844, in _ixs
    label = self.columns[i]

  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\multi.py", line 1902, in __getitem__
    if level_codes[key] == -1:

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

Вот образец TADF[DfName] (RowNum при возникновении ошибки равен 28, а ColNum равен 6, который в этом образце помечен как _1m_21):

    DateTime             Open   High    Low     Close   Vol _1m_21  _1m_34
27  2020-07-01 20:25:00 1.8059  1.806   1.8059  1.806   81  1.806   1.8054
28  2020-07-01 20:26:00 1.806   1.8061  1.8058  1.8059  140 1.8061  1.8055
29  2020-07-01 20:27:00 1.8058  1.8058  1.8056  1.8056  120 1.806   1.8055

Пример для DynamTP, в который я пытаюсь записать, таков (TATicketNum для записи — 5650779; имя столбца — «Dynamic TP-1 lane Time»:

        Dynamic TP-1 lane Time  Dynamic TP-1 lane Price  Dynamic TP-2 lane Time  Dynamic TP-2 lane Price                            
5650779   nan                        nan                      nan                  nan
5659605   nan                        nan                      nan                  nan                              

Я ценю любую помощь! Заранее спасибо.

Обновлять Когда я печатаю тип «DynamTPs.loc [TATicketNum, TimeColName]», он говорит, что это класс Series. Поскольку это единственное, что относится к серийному типу, я думаю, что это может быть причиной проблемы.

Я не понимаю, почему он возвращает серию. Я загрузил фрейм данных, чтобы преуспеть, и я проверил, что есть только один номер индекса, который соответствует TATicketNum, и только одна метка столбца, которая соответствует «TimeColName». Я напечатал типы каждой из этих переменных, и они являются целочисленными и строковыми. Я также жестко закодировал loc[], чтобы исключить переменные как проблему. Это все еще дает ту же ошибку.

Вы можете видеть выше с образцом фрейма данных, как он выглядит, а не дублирует.

Я также переключился с loc на iat и жестко запрограммировал df.iat[0,0] и df.iat[0,1]. Тогда значения вносятся в DF корректно.

Я также переключился на "DynamTPs.loc[TATicketNum].at['Dynamic TP-1 lane Time']" (жестко закодировал строку), и это тоже не работает. Однако нет сообщения об ошибке.

Когда я пытаюсь

TimeColIndex = DynamTPs.columns.get_loc('Dynamic TP-1 lane Time')

Это должно дать мне целое число, но вместо этого оно дает массив: [ True False False False False False False False] <class 'numpy.ndarray'>