Не удается преобразовать изображение в оттенки серого при использовании OpenCV

У меня есть прозрачный логотип, который я хочу преобразовать в оттенки серого с помощью OpenCV. Я использую следующий код

def to_grayscale(logo):
    gray = cv2.cvtColor(logo, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
    canny = cv2.Canny(blur, 50, 150)  # sick
    return canny

Это переменная изображения:

brand_logo = Image.open(current_dir + '/logos/' + logo_image, 'r').convert('RGBA')
brand_logo = to_grayscale(brand_logo)

И это ошибка:

TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'

Я пытался использовать .convert('L') из PIL, но он делает его прозрачным на 90% серым. В любом случае, я могу решить эту проблему?

Обновлять

def to_grayscale(logo):
    OCVim = np.array(logo)
    BGRim = cv2.cvtColor(OCVim, cv2.COLOR_RGB2BGR)
    blurry = cv2.GaussianBlur(BGRim, (5, 5), 0)
    canny = cv2.Canny(blurry, 50, 150)
    PILim = Image.fromarray(canny)
    return PILim