Я пытаюсь загрузить токенизатор и модель seq2seq из предварительно обученных моделей.
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ozcangundes/mt5-small-turkish-summarization")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("ozcangundes/mt5-small-turkish-summarization")
Но я получил эту ошибку.
File ~/.local/lib/python3.8/site-packages/google/protobuf/descriptor.py:1028, in FileDescriptor.__new__(cls, name, package, options, serialized_options, serialized_pb, dependencies, public_dependencies, syntax, pool, create_key)
1026 raise RuntimeError('Please link in cpp generated lib for %s' % (name))
1027 elif serialized_pb:
-> 1028 return _message.default_pool.AddSerializedFile(serialized_pb)
1029 else:
1030 return super(FileDescriptor, cls).__new__(cls)
TypeError: Couldn't build proto file into descriptor pool: duplicate file name (sentencepiece_model.proto)
Я попытался обновить или понизить версию protobuf. Но я не мог исправить
Я столкнулся с той же проблемой при попытке использовать модель microsoft/deberta-v3-small. То есть сначала жаловался, что не может найти protobuf
, а когда поставил последнюю, то попросил версию 3.20.x
. Проблема возникла после того, как я понизил версию до более низкой.
Во всяком случае, я экспериментировал с ним на локальном ноутбуке Jupyter. Повторный запуск этой ячейки не помог. Но когда я выбрал «Перезагрузить и запустить все», проблема исчезла.
Поэтому, чтобы решить вашу проблему, я считаю, что вам нужно перезапустить экземпляр Python, в котором он кэшировал последнюю версию protobuf
в первую очередь.
from transformers import AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("some_model")
# outcome: some error asking for `protobuf`
pip install protobuf
Повторно запустите код выше; какая-то ошибка при запросе [email protected]
pip uninstall protobuf
pip install protobuf==3.20
Повторно запустите код выше; та же ошибка, что и в ОП
Перезапустите экземпляр Python (ноутбук, приложение и т. д.); ✓ нет ошибок