Неожиданный результат в числовом расчете - (недопустимое значение, обнаруженное в double_scalar )

from numpy import log as ln
z = 3
k = 2

x = 1 - ln(1 + z) / ln(1 + k)
y = 1/5
print("The x = ", x)

Q = x**y

print(Q)

Результат

The x= -0.26185950714291484
c:\Users\-\Desktop\... RuntimeWarning: invalid value 
encountered in double_scalars
  Q = x**y
nan

Мне трудно понять проблему здесь. Понятно, что я могу напечатать x, но я не могу взять на себя его силу.

Между тем, когда я пишу код как

x = -0.26185950714291484
y = 1/5
print("The x = ", x)
Q = x**y

print(Q)

я получил

The x= -0.26185950714291484
(0.6188299348758349+0.44960626529008196j)

Я буквально в шоке. Я не могу понять, что происходит. Если я просто поставлю числа вручную, я смогу рассчитать результат. Но если я делаю их вычислительно, я получаю сообщение об ошибке???

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python.
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
51
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Ну, они выглядят одинаково, они не одинаковы, с кодом:

from numpy import log as ln
z = 3
k = 2

x = 1 - ln(1 + z) / ln(1 + k)
y = 1/5
print("The x = ", x)

Q = x**y

print(Q)

у вас есть переменная 'x' типа <class 'numpy.float64'>, тогда как с:

x = -0.26185950714291484
y = 1/5
print("The x = ", x)
Q = x**y

print(Q)

переменная 'x' имеет тип <class 'float'>.

Затем вы применили возведение в степень со значением разных типов, а именно <type one типа 'numpy.float64'> (т. е. 'x') с другим типом <class 'float'> (т. е. 'y'). Вы хотите избежать проблем, чтобы преобразовать 'x' в float было хорошо:

from numpy import log as ln
z = 3
k = 2

x = 1 - ln(1 + z) / ln(1 + k)
y = 1/5

Q = float(x)**y

print(Q)

Выход:

(0.6188299348758349+0.44960626529008196j)

Другие вопросы по теме