Я хочу создать файл NetCDF с помощью xarray и попытаться понять документацию по «Созданию набора данных» здесь.
Вот код из примера (с сохранением ds в NetCDF):
import xarray as xr
import numpy as np
import pandas as pd
temp = 15 + 8 * np.random.randn(2, 2, 3)
precip = 10 * np.random.rand(2, 2, 3)
lon = [[-99.83, -99.32], [-99.79, -99.23]]
lat = [[42.25, 42.21], [42.63, 42.59]]
ds = xr.Dataset({'temperature': (['x', 'y', 'time'], temp),
'precipitation': (['x', 'y', 'time'], precip)},
coords = {'lon': (['x', 'y'], lon),
'lat': (['x', 'y'], lat),
'time': pd.date_range('2014-09-06', periods=3),
'reference_time': pd.Timestamp('2014-09-05')})
ds.to_netcdf('C:\\Temp\\test.nc')
Из приведенного выше примера я ожидал получить NetCDF с двумя переменными (температура, осадки) с тремя измерениями (x, y, время). Я ожидаю, что размерные размеры будут 2 по оси x, 2 по оси y и 3 по оси времени. Согласно тесту @Bart (комментарии), это относится к NetCDF. Итак, при открытии переменной NetCDF «temp» или «precip» в QGIS 3.4 (EPSG 4326) я ожидаю, что данные NetCDF будут такими:
Вместо этого данные:
Найдите визуализацию NetCDF здесь. Красными квадратами отмечены шесть ячеек синего цвета переменной температуры, широта/долгота верхней левой точки (0/0) и две «полосы».
Следовательно, кажется, что формат данных xarray NetCDF отличается от интерпретации этого формата QGIS. Может ли кто-нибудь отредактировать пример, чтобы он создавал сетку 2x2 в «правильном» месте в QGIS, или предоставить / указать мне простой пример для создания NetCDF с правильной географической привязкой из набора данных xarray?
Извините, я неправильно использовал слово «размер». Я отредактировал вопрос. Действительно, я ожидаю только одно временное измерение, но с тремя временными шагами ('time': pd.date_range('2014-09-06', periods=3
). Я ожидаю "сетка 2x2", потому что «temp» создается через np.random.randn(2, 2, 3)
, а xr.Dataset создается через 'temperature': (['x', 'y', 'time'], temp)
. Итак, я ожидаю, что «x» будет относиться к «2», «y» — к «2», а «время» — к «3».
Извините, но я все еще не понимаю. Из вашего вопроса: «Из приведенного выше примера я ожидаю получить NetCDF с двумя переменными (температура, осадки) с тремя измерениями (x, y, время). Я ожидаю, что размеры измерения будут 2 в направлении x, 2 в направлении y и 3 по направлению времени».; если я запущу ваш код, я получу именно это, с переменными в координатах широты/долготы, которые вы укажете...?
ncdump
результирующего файла NetCDF: pastebin.com/wDRN9UB1
Спасибо за это, @Bart! Действительно, вы правы. Это все, как я и ожидал. Однако я добавил к своему вопросу визуализацию NetCDF в QGIS. Кажется, что QGIS интерпретирует NetCDF иначе, чем xarray. Мне нужно это выяснить... Наверное, лучше перенести мой вопрос на gisstackexchange?
Тег qgis
выглядит довольно «мертвым» здесь, на SO, так что, возможно, gis.stackexchange действительно лучший вариант... :-)
Спасибо @Барт. Проголосовал бы за ваши комментарии, но не могу из-за отсутствия репутации.
Мне пришлось поменять порядок размеров и избавиться от вложенного списка lat lon, чтобы он работал. Изменение примера xarray на этот код здесь работает:
import xarray as xr
import numpy as np
import pandas as pd
temp = 15 + 8 * np.random.randn(3, 3, 2) # time, y, x
precip = 10 * np.random.rand(3, 3, 2) # time, y, x
lat = [100, 101, 102]
lon = [10, 11]
ds = xr.Dataset({'temperature': (['time', 'y', 'x'], temp),
'precipitation': (['time', 'y', 'x'], precip)},
coords = {'x': (['x'], lon),
'y': (['y'], lat),
'time': pd.date_range('2014-09-06', periods=3)})
ds.to_netcdf('C:\\Temp\\test_xarray.nc')
Обратите внимание, что я изменил «сетку 2x2», как было запрошено в моем вопросе, на «сетку 2x3», чтобы убедиться, что порядок xy при создании NetCDF имеет значение.
Я не понимаю, что вы имеете в виду под "сетка 2х3", "с 2 полосами", "с 3 измерениями времени", ... Вы создаете только 1 измерение времени, почему вы ожидаете 3? Вы создаете переменные с 3 измерениями (
x
,y
,time
), почему вы ожидаете получить "сетка 2x2"? Можете ли вы описать, как должен выглядеть полученный файл NetCDF с точки зрения переменных, измерений и размеров измерений?