Несколько t.test между одним столбцом и разными столбцами в таблице

Вы можете использовать lapply («список-применить») для оценки каждой переменной по одной переменной (в данном случае «empfte» по сравнению со всеми остальными), например.

library(tidyverse)
var1 <- tribble(~'empfte',~'empft_rate',~'wage_st',~'wage_min',~'pmeal',~'hrsopen',~'bonus',
                  3, 3, 0.7, 22, 2.0, 8, 5,
                  4, 1, 0.7, 22, 2.5, 9, 5.1,
                  2, 1, 0.6, 22, 2.1, 2, 5.2,
                  3, 6, 0.8, 22, 2.9, 5, 5.3,
                  3, 6, 0.8, 22, 2.9, 5, 5.4,
                  3, 5, 0.8, 22, 2.9, 5, 5.8)

t.test_func <- function(name){
  test <- t.test(x = var1$empfte, y = name)
  return(test$p.value)
}

list_of_results <- lapply(var1, t.test_func)
table <- t(data.frame("empfte vs" = list_of_results))
colnames(table) <- c("P-Value")
table

                                   P-Value
    empfte.vs.empfte     1.000000000000000
    empfte.vs.empft_rate 0.526440549147148
    empfte.vs.wage_st    0.000280122578855
    empfte.vs.wage_min   0.000000008779076
    empfte.vs.pmeal      0.181259032114088
    empfte.vs.hrsopen    0.047201925878887
    empfte.vs.bonus      0.000087211443709

library(xtable)
xtable(t(data.frame("empfte vs" = list_of_results)))

    % latex table generated in R 4.0.3 by xtable 1.8-4 package
    % Tue Dec 22 11:44:20 2020
    \begin{table}[ht]
    \centering
    \begin{tabular}{rr}
      \hline
     & x \\ 
      \hline
    empfte.vs.empfte & 1.00 \\ 
      empfte.vs.empft\_rate & 0.53 \\ 
      empfte.vs.wage\_st & 0.00 \\ 
      empfte.vs.wage\_min & 0.00 \\ 
      empfte.vs.pmeal & 0.18 \\ 
      empfte.vs.hrsopen & 0.05 \\ 
      empfte.vs.bonus & 0.00 \\ 
       \hline
    \end{tabular}
    \end{table}

Вы должны знать, что эти значения не корректны для многократного тестирования (например, поправка Бонферрони), и дисперсионный анализ, вероятно, является более подходящим статистическим тестом.