Несколько временных рядов с face_wrap

Я работаю над проектом временных рядов. Я хотел бы сравнить данные «y» с «y_hat». То, что я называю «y», — это данные из моего набора данных, а «y_hat» — это то, что предсказали мои алгоритмы.

Я пробовал использовать facet_wrap, к сожалению, он отображает один временной ряд по категориям, как вы можете видеть на изображении:

Несколько временных рядов с face_wrap

nb_of_algorithm <- 6
gather_df <- df_all %>% gather(key = "Algorithm", "values", 2:nb_of_algorithm)

ggplot(gather_df, aes(x = ds, y = values)) +
        geom_line(aes(color = Algorithm)) +
        scale_color_brewer(palette = "Dark2") +
        facet_wrap(~ Algorithm)

И я добавляю образец того, как выглядит мой фрейм данных

            ds     Algorithm    values
1   2018-10-19             y  8115.000
2   2018-10-20             y  8730.000
3   2018-10-21             y  7155.000
4   2018-10-22             y   570.000
164 2018-10-19 y_hat_xgboost  3458.394
165 2018-10-20 y_hat_xgboost  6424.176
166 2018-10-21 y_hat_xgboost  3416.893
167 2018-10-22 y_hat_xgboost 12041.853
168 2018-10-23 y_hat_xgboost  9801.245
169 2018-10-24 y_hat_xgboost 11081.888
327 2018-10-19  y_hat_nnetar  7188.586
328 2018-10-20  y_hat_nnetar  6606.201
329 2018-10-21  y_hat_nnetar 10488.071
330 2018-10-22  y_hat_nnetar 17417.546
331 2018-10-23  y_hat_nnetar 14230.000

Ожидаемые результаты будут такими же, как и выше, на том же графике:
* "y" и "y_hat_xgboost"
* "y" и "y_hat_nnetar"
* и так далее ...

Так что я могу сравнить их с реальными данными

Спасибо за вашу помощь

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
0
38
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

По сути, мы хотим двух вещей: 1) не иметь отдельной категории для y, 2) добавить дополнительный слой y в каждую из оставшихся категорий. Следовательно, с

ggplot(gather_df %>% filter(Algorithm != "y"), aes(x = ds, y = values)) +
  geom_line(aes(color = Algorithm)) +
  scale_color_brewer(palette = "Dark2") +
  facet_wrap(~ Algorithm) + 
  geom_line(data = gather_df %>% filter(Algorithm == "y") %>% select(-Algorithm))

мы достигаем этого, где gather_df %>% filter(Algorithm != "y") выполняет часть 1), а последняя строка выполняет 2).

Если вы хотите, чтобы кривая y отображалась в легенде, вы также можете добавить, скажем, aes(color = "y") в последнюю строку. Это дает

Если вы хотите «y» на каждой панели, вы не хотите его собирать. Попробуй это:

nb_of_algorithm <- 6
gather_df <- df_all %>% 
    gather(key = "Algorithm", "values", 2:nb_of_algorithm, -y)

ggplot(gather_df, aes(x = ds, y = values)) +
    geom_line(aes(color = Algorithm)) +
    geom_line(aes(y = y), colour = "black") +
    scale_color_brewer(palette = "Dark2") +
    facet_wrap(~ Algorithm)

У меня нет данных, поэтому я не могу попробовать, но я надеюсь, что это, по крайней мере, направит вас в правильном направлении.

Другие вопросы по теме