Несмотря на то, что ошибка получения числового столбца «>» не поддерживается между экземплярами «str» и «int»

Из кадра данных «movie1» мне нужно создать новый «movie2007to16», в котором есть данные с 2007 года и позже. Имя столбца — «title_year», которое изначально было типом с плавающей запятой, но имело некоторые значения NaN, которые я заменил на 0. Затем я преобразовал его в тип int8.

Но когда я пытаюсь создать новый фрейм данных с 'title_year'>2006, я получаю

"TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int'".

Что я делаю неправильно?

Просмотрел ответы на эту точную ошибку на stackoverflow и других сайтах и ​​попробовал решения, но безуспешно.

movie1['title_year']=pd.to_numeric(movie1['title_year'], errors='coerce').fillna(0).astype(np.int8)

movie2007to16=movie1[movie1['title_year'>2006]]

Я ожидаю новый фрейм данных, в котором есть записи за 2007 год и позже.