Несовместимость Conda CUDA12

Я пытаюсь установить ветку pl_upgrade из Openfold для установки на виртуальную машину GCP с установленным NVIDIA L4.

Следуя инструкциям, я установил мамбафоргу и создал среду, используя их файл environment.yml. Однако, похоже, существует несоответствие между версией cuda torch, всеми библиотеками и установленной версией cudatoolkit.

cuda-cudart               12.1.105                      0    nvidia
cuda-cupti                12.1.105                      0    nvidia
cuda-libraries            12.1.0                        0    nvidia
cuda-nvrtc                12.1.105                      0    nvidia
cuda-nvtx                 12.1.105                      0    nvidia
cuda-opencl               12.4.127                      0    nvidia
cuda-runtime              12.1.0                        0    nvidia
cudatoolkit               11.8.0              h4ba93d1_13    conda-forge
torchtriton               2.1.0                     py310    pytorch
pytorch                   2.1.2           py3.10_cuda12.1_cudnn8.9.2_0    pytorch
pytorch-cuda              12.1                 ha16c6d3_5    pytorch
pytorch-lightning         2.2.2              pyhd8ed1ab_0    conda-forge
[not full `conda list` output]

У меня также уже был установлен CUDA 12 в системе с установленным драйвером NVIDIA версии 535.86.10.

$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Apr__3_17:16:06_PDT_2023
Cuda compilation tools, release 12.1, V12.1.105
Build cuda_12.1.r12.1/compiler.32688072_0

Я заметил, что cudatoolkit на conda-forge или через канал nvidia имеет только cudatoolkit до версии 11.8, которая, похоже, заменяется cuda-x.y.0::cuda-toolkit, включая v12 и выше. Я попробовал добавить nvidia/label/cuda-12.1.0::cuda-toolkit в файл Environment.yml, и он начал устанавливать множество библиотек cuda 12.4, а также множество библиотек 12.1, включая nvcc 12.4.

Я не понимаю, как это решить. Я просто хочу установить только cuda 12.1.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
167
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Если у кого-то еще возникла эта проблема, особенно с RTX4090, ветка pl_upgrades (хеш 3bec3e9) работала достаточно хорошо. Возврат к версии flash-attn v2.0 помог преодолеть одну из ошибок модульного тестирования.

Но установка cuda 12.1 из файла запуска, а не из conda, позволила мне получить стабильную среду.

Другие вопросы по теме