Networkx вообще не работает - странные ошибки для самых основных операций

Я пытаюсь поработать с пакетом networkx на python и застрял на самом базовом уровне. Я не могу заставить работать в моей среде даже простейшие фрагменты кода.

Например:

import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_nodes_from([2, 3])
G.add_nodes_from(range(4, 7))

G.add_edge(1, 2)
G.add_edge(1, 1)
G.add_edges_from([(2,3), (3,6), (4,6), (5,6)])

list(G.nodes)

Это вызывает следующую ошибку:

> --------------------------------------------------------------------------- TypeError                                 Traceback (most recent call
> last) <ipython-input-280-90765acb4d1b> in <module>()
>       9 G.add_edges_from([(2,3), (3,6), (4,6), (5,6)])
>      10 
> ---> 11 list(G.nodes)
> 
> ~\Anaconda3\envs\tracx\lib\site-packages\networkx\classes\graph.py in
> nodes(self)
>     717 
>     718         """
> --> 719         nodes = NodeView(self)
>     720         # Lazy View creation: overload the (class) property on the instance
>     721         # Then future G.nodes use the existing View
> 
> ~\Anaconda3\envs\tracx\lib\site-packages\networkx\classes\reportviews.py
> in __init__(self, graph)
>     166 
>     167     def __init__(self, graph):
> --> 168         self._nodes = graph._node
>     169 
>     170     # Mapping methods
> 
> TypeError: descriptor '_nodes' for 'NodeView' objects doesn't apply to
> 'NodeView' object

Я установил 2.1 и запустил его с ноутбука Jupyter с python 3.5.

Что мне здесь не хватает?

Проверьте свою версию Networkx, nx.__version__

Scott Boston 05.09.2018 16:08
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
194
1

Ответы 1

Проблема в вашей последней строке. Если вы используете старую версию networkx (скажем, 1.11), G.nodes следует заменить на G.nodes(). В версии 2.1 вы также можете использовать G.nodes, как и вы.

Другие вопросы по теме