Невозможно использовать маринованную функцию внутри теста pytest

Итак, у меня есть этот сценарий, я создаю function, который зависит от pandas, который я затем pickle перезагружаю и пытаюсь запустить, и выдает error это pd is not defined:

def pandize(arg):
    pd.DataFrame('a')

import dill
with open('pandize.pkl', 'wb') as f:
    dill.dump(pandize, f)

with open('pandize.pkl', 'rb') as f:
    p = dill.load(f)

p(1)
NameError: name 'pd' is not defined

После этого я import pandas as pd и вызывается код.

Но я не могу воспроизвести это поведение внутри тестовой функции pytest. Даже если я добавлю import pandas as pd, я все равно получу NameErrorpd is not defined. Есть идеи, почему?

Я не уверен, что dill ведет себя так же, но pickle сохраняет объект относительно текущего модуля, который может измениться при вызове из pytest. Проверьте, похожа ли ваша проблема на этот вопрос.

MrBean Bremen 15.12.2020 20:19

@MrBeanBremen Я думаю, это причина неудачи, но я все еще пытаюсь понять, как это работает, есть ли хороший ресурс, чтобы понять это поведение?

Franco Piccolo 16.12.2020 07:45

У меня нет конкретных доступных ресурсов, но вы можете найти подсказку в документации в конце главы.

MrBean Bremen 16.12.2020 07:59
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
3
425
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Как указал @MrBeanBremen в связанном вопросе в комментарии, импорт __main__, а затем определение pandas в __main__ помогло:

import pandas as pd
import __main__
__main__.pd = pd

with open('pandize.pkl', 'rb') as f:
    p = dill.load(f)

p(1)

Эта настройка больше не приводит к сбою теста с NameError.

Ты только что спас меня. Это должно быть проголосовано за небеса.

Alex Ingberg 15.05.2023 09:19

Другие вопросы по теме