Невозможно использовать маятник для анализа дат в сериях, но работает по одной

Я пытаюсь разобрать даты, используя pendulum. У меня свидание TimeStamp, поэтому я сделал следующее:

df['aux']=df['Date'].dt.date
df['p_date']=df.aux.apply(lambda x: pendulum.parse(x))

Что приводит к следующей ошибке:

AttributeError: 'DateTime' object has no attribute 'nanosecond'

Но если я это сделаю, что-то вроде:

pendulum.parse(df.aux[0])

Разбирается без проблем. Я думал, что apply(lambda x:) применил одну и ту же функцию ко всем строкам Series , но теперь она не работает. Что творится?

Образец кода:

dates=pd.Series(['2018-03-20','2019-03-21'])
dates.apply(lambda x: pendulum.parse(x)) #Doesn't work
pendulum.parse(dates[0]) #Works

Почему бы вам не использовать pd.to_datetime(dates)?

piRSquared 17.05.2019 18:57
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
1
696
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Поскольку у панд нет наносекунды, в гитхаб, поэтому преобразуйте ее в str вместо полученной следующей ошибки

'DateTime' object has no attribute 'nanosecond'

dates.apply(lambda x: str(pendulum.parse(x)))
Out[256]: 
0    2018-03-20T00:00:00+00:00
1    2019-03-21T00:00:00+00:00
dtype: object
Ответ принят как подходящий

Я думаю, вам нужно использовать .naive() в конце

dates.apply(lambda x: pendulum.parse(x).naive()) #works

См. эту тему: https://github.com/sdispater/pendulum/issues/246

It seems that pandas tries to convert the timezone aware datetime to it's own timestamp representation, but that conversion isn't triggered with the naive datetime. I don't think anyone is at fault here, as a user of both pendulum and pandas it makes it difficult to use them together.

Другие вопросы по теме