Невозможно сравнить даты между переменной даты и кадром данных pandas

У меня есть неприятная проблема при сравнении даты переменной с набором дат pandas. Какие бы варианты форматирования я ни пробовал, я просто не могу привести их в соответствие. Помогите, ребята, мне в основном нужно только сравнить даты в наборе данных pandas с сегодняшней датой + 6 месяцев.

Мой код:

SourceData_Workbook = R"G:\AR\REPORTS\Automation Files\Credit Risk\test1.xlsx"

SourceInPandas = pd.read_excel(SourceData_Workbook, skiprows=33,header=0,index=False)

# Creating date variable + 6 months
six_months = date.today() + relativedelta(months=+6)


# Formatting sourced data to date format
SourceInPandas['Req.dlv.dt']=SourceInPandas['Req.dlv.dt'].apply(lambda x:datetime.strptime(x,'%d.%m.%Y'))

# Fails on this line
SourceInPandas.loc[(SourceInPandas['Req.dlv.dt']<= six_months) & (SourceInPandas['OpIt'] != "15 Overdue account")& (SourceInPandas['OpIt'] != "16 Prepayment required")& (SourceInPandas['OpIt'] != "17 Approval required"),"OpIt"] = "Future delivery"

Трассировки стека:

TypeError: Invalid comparison between dtype=datetime64[ns] and date

python excel pandas date formatting

10.12.2020 10:06

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

162

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать Timestamp с Timestamp.floor и добавить 6 месяцев с помощью DateOffset:

six_months = pd.Timestamp('today').floor('d') + pd.DateOffset(months=6)
print (six_months)
2021-06-10 00:00:00

SourceInPandas['Req.dlv.dt']=pd.to_datetime(SourceInPandas['Req.dlv.dt'], dayfirst=True)

К сожалению, даже это выводит ту же ошибку: Недопустимое сравнение между dtype=datetime64[ns] и датой

— 10.12.2020 10:12

Дикий уз то хрнэ! Здравим СК г. Брна. ;)

— 10.12.2020 10:22

10.12.2020 10:08