Невозможно удалить предыдущий сюжет в matplotlib

Я хочу построить график прогнозируемой функции от исходной функции в matplotlib. Я использовал следующий код:

import matplotlib as plt

plt.ion()
for i in range(200):
    #Some Operations

    if i%5==0 :
        print(str((i+1))+'th loss',loss.squeeze())
        # plot and show learning process
        plt.cla()
        plt.scatter(x.data.numpy(), y.data.numpy())
        plt.plot(x.data.numpy(), output.data.numpy(), 'r-', lw=5)
        plt.text(0.5, 0, 'Loss=%.4f' % loss.data[0], fontdict = {'size': 20, 'color':  'red'})
        plt.pause(0.1)

plt.ioff()
plt.show()

При выполнении этого кода результирующий график обновляется, но он накладывается на предыдущий график, хотя я использовал функцию cla() для очистки. Весь исполняемый код можно найти здесь.

Есть множество вариантов, и я всегда их ищу в Google. Я часто использую plt.close() / plt.clf(). Это соответствует вашим потребностям?

Anton vBR 02.06.2018 10:48

Можете ли вы предоставить минимальный воспроизводимый пример, чтобы мы могли это воспроизвести? Глядя на код, вы правы, он должен очистить оси.

ImportanceOfBeingErnest 02.06.2018 11:58

@AntonvBR Я не могу использовать plt.close (), потому что количество итераций может превышать 1000.

Ayush Chaurasia 02.06.2018 12:33

@ImportanceOfBeingErnest Я добавил ссылку на исполняемый код

Ayush Chaurasia 02.06.2018 12:34
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
4
71
0

Другие вопросы по теме