Невозможно установить 'inf' и '-inf' как "NA" в записной книжке Jupyter

У меня проблемы с установкой pandas 'inf' и -'inf 'как "NA" в Jupyter Notebook. Вот код:

NameError Traceback (most recent call last) in () 1 # If you want to consider 'inf' and '-inf' to be "NA" in computations: 2 ----> 3 pandas.options.mode.use_inf_as_na = True

NameError: name 'pandas' is not defined

Похоже, вы не импортировали панд?

cs95 15.08.2018 06:14

Сначала я тоже так подумал и попытался запустить его вместе с «import pandas as pd», а также запустить его, как в моем вопросе, и оба раза я получаю одно и то же сообщение.

snowkit242 15.08.2018 06:22

Измените эту строку на pd.options.mode.use_inf_as_na = True. Если вы импортировали панды как «pd», а не как «pandas», вы не можете ссылаться на pandas с помощью «pandas».

cs95 15.08.2018 06:23

Хорошо, сделал это, и теперь я получаю: `OptionError: 'Вы можете установить только значение существующих параметров' 'Может ли я сбросить ядро ​​и начать все заново?

snowkit242 15.08.2018 06:38

Я не знаю. Что показывает print(pd.__version__)?

cs95 15.08.2018 06:40

Вау, странно, что он выдает `AttributeError: модуль 'pandas' не имеет атрибута 'версия' '

snowkit242 15.08.2018 06:50

@coldspeed, большое спасибо за вашу помощь. Мне нужно было обновить мой пакет pandas, проблема была, все работает!

snowkit242 15.08.2018 07:18
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
7
260
0

Другие вопросы по теме