Нормализация зависимой переменной в модели множественной линейной регрессии

Что происходит, когда я нормализую зависимую переменную, но не независимые переменные в линейной регрессии? Как я буду интерпретировать модель в отличие от нормализации как зависимых, так и независимых переменных.

Спасибо !!

Как вы думаете, что произойдет?

user2974951 26.10.2018 08:56

Переменные X по-прежнему находятся в формате необработанных данных, тогда как зависимая переменная Y будет иметь среднее значение = 0 и std.dev = 1. Следовательно, изменение единицы измерения в X вызовет 1 std.dev. изменение Y, заданное бета-коэффициентом X?

Vandhana 26.10.2018 09:28

Нет, изменение единицы измерения в IV X (необработанном формате) вызовет изменение бета-версии в DV (которое стандартизировано), поэтому вы можете преобразовать бета-версию в исходные значения. Просто инвертируйте формулу стандартизации, чтобы получить значение x.

user2974951 26.10.2018 10:30
2
3
2 047
1

Ответы 1

What happens when I normalize the dependent variable but not the independent variables in a linear regression ?

Ничего такого.

How will I interpret the model as opposed to normalizing both dependent and independent variables.

Если вы нормализуете независимые переменные, вы сможете сравнивать / интерпретировать их веса после подбора.

По-прежнему можно провести денормализацию после подгонки, а затем вручную вычислить статистику подгонки, такую ​​как RMSE и R-квадрат.

James Phillips 26.10.2018 21:50

Другие вопросы по теме