Новичок: не понимаю форму [,1] на Tensorflow.js

Я хочу создать модель для преобразования градусов Цельсия в градусы Фаренгейта с помощью Tensorflow.js (с Node.js).

Однако я не понимаю, какой формы использовать.

Я пробовал разные input_shape, такие как [1], [1,20], и, наконец, установил [20] Я также пробовал разные формы тензора для массивов градусов Цельсия и Фаренгейта, таких как tensor(celsius), tensor([celsius]).

Вот код

var model = tf.sequential()
model.add(tf.layers.dense({inputShape:[20], units: 1}))

async function trainModel(model, inputs, labels) {
    // Prepare the model for training.  
    model.compile({
      optimizer: tf.train.adam(),
      loss: tf.losses.meanSquaredError,
      metrics: ['mse'],
    });

    const batchSize = 28;
    const epochs = 500;

    return await model.fit(inputs, labels, {
      epochs,
      shuffle: true,
    //   callbacks: tfvis.show.fitCallbacks(
    //     { name: 'Training Performance' },
    //     ['loss', 'mse'], 
    //     { height: 200, callbacks: ['onEpochEnd'] }
    //   )
    });
  }

c = tf.tensor([celsius]) // celsius = [1,2,3,4,...]
console.info(c.shape) // ==> [1,20]

f = tf.tensor([fahrenheit])
console.info(f.shape) // ==> [1,20]

trainModel(model, c, f)

Более того, в учебнике по Python input_shape есть [1] . С Node.js работает только [20].

Форма входов [1,20] и это правильно.

Форма меток тоже [1,20], но вызывает следующую ошибку:

Отладчик говорит:

Error when checking target: expected dense_Dense1 to have shape [,1], but got array with shape [1,20].

- РЕДАКТИРОВАТЬ

Кроме того, когда я пытаюсь input_shape: [1,20], это дает мне:

expected dense_Dense1_input to have 3 dimension(s). but got array with shape 1,20

-

Я ожидаю, что модель будет обучаться, связывая значения C° со значениями F°.

Спасибо