Np.where() при создании нового столбца

Я пытаюсь создать новый столбец «Новый» во фрейме данных на основе существующих:

• если столбец «Мин. дата» равен нулю, то берем данные из столбца «Дата начала»,
• в противном случае мы берем дату из «Мин. дата» в строковом формате и объединяем ее со временем из столбца «Время».

Форматируем результат в формате дата-время.

fffg = pd.DataFrame({'N': [1, 2, 3], 'MinDate': [date(2023,1,2), None, date(2022,1,7)], 
              'Time': [datetime.time(8, 48, 0), datetime.time(8, 48, 0), datetime.time(8, 48, 0)], 
              'Start_Date': [datetime.datetime(2022,4,1,15,10), datetime.datetime(2023,4,1,15,10), datetime.datetime(2022,5,1,15,10)]})
fffg['MinDate'] = pd.to_datetime(fffg['MinDate'])
fffg['New'] = np.where(pd.notnull(fffg['MinDate']),  
                       pd.to_datetime(fffg['MinDate'].astype(str)+' '+fffg['Time'].astype(str)),
                       fffg['Start_Date']
                       )                       
fffg

Но я получаю ошибку:

ValueError: time data "NaT 08:48:00" doesn't match format "%Y-%m-%d %H:%M:%S", at position 1. You might want to try:
    - passing `format` if your strings have a consistent format;
    - passing `format='ISO8601'` if your strings are all ISO8601 but not necessarily in exactly the same format;
    - passing `format='mixed'`, and the format will be inferred for each element individually. You might want to use `dayfirst` alongside this.

Кажется, что фильтрация внутри np.where() игнорируется. Как можно избежать этой ошибки?