NullpointerException при подключении к Postgres из Spark - почему?

object App {
  def main(args: Array[String]) {
    val conf = new spark.SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("mySparkApp")
    val sc = new spark.SparkContext(conf)
    val sqlContext = new SQLContext(sc)

    val jdbcUrl = "1.2.34.567" 
    val jdbcUser = "someUser"
    val jdbcPassword = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
    val tableName = "myTable"
    val driver = "org.postgresql.Driver"
    Class.forName(driver)

    val df = sqlContext
            .read
            .format("jdbc")
            .option("driver", driver)
            .option("url", jdbcUrl)
            .option("userName", jdbcUser)
            .option("password", jdbcPassword)
            .option("dbtable", tableName) // NullPointerException occurs here
            .load()
  }
}

Я хочу подключиться к базе данных Postgres в своей локальной сети из Spark. Во время выполнения возникает следующая ошибка:

Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRDD$.resolveTable(JDBCRDD.scala:71)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRelation$.getSchema(JDBCRelation.scala:210)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcRelationProvider.createRelation(JdbcRelationProvider.scala:35)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:318)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.loadV1Source(DataFrameReader.scala:223)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:211)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:167)
    at <redacted>?.main(App.scala:42)
    at <redacted>.App.main(App.scala)

Есть ли очевидная причина, по которой в строке option("dbtable", tableName) возникает исключение нулевого указателя? Я использую spark-2.3.1-bin-hadoop2.7 со Scala 2.11.12. Для зависимости от postgres я использую эту версию:

        <dependency>
            <groupId>org.postgresql</groupId>
            <artifactId>postgresql</artifactId>
            <version>9.4-1200-jdbc41</version>
        </dependency>

Могу я увидеть ваше имя таблицы? Это должен быть весь запрос: .option("dbtable", "select * from databaseName.tableName")

Pablo López Gallego 10.04.2019 18:21
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
1
1 607
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Сообщение об ошибке (которое не очень полезно для устранения неполадок), вероятно, не против варианта dbtable, а против варианта url.

Похоже, что в вашем jdbcUrl отсутствует протокол URL jdbc:postgresql:// в качестве префикса. Вот ссылка: Источники данных Spark JDBC.

Другие вопросы по теме