Numba: когда использовать nopython=True?

У меня есть следующая установка:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import timeit
import numba

@numba.jit(nopython=True, cache=True)
def f(x):
    summ = 0
    for i in x:
        summ += i
    return summ

@numba.jit(nopython=True)
def g21(N, locs):
    rvs = np.random.normal(loc=locs, scale=locs, size=N)
    res = f(rvs)
    return res

@numba.jit(nopython=False)
def g22(N, locs):
    rvs = np.random.normal(loc=locs, scale=locs, size=N)
    res = f(rvs)
    return res

g22 и g21 — это одна и та же функция, только у одной из них есть nopython=True, а у другой nopython=False

Теперь я даю им ввод. Если locs является скаляром, то нумба должна быть в состоянии скомпилировать все, поскольку они поддерживают numpy.random.normal() с этой сигнатурой. Однако, если locs является массивом, numba не поддерживает эту подпись и должна вернуться к интерпретатору python.

Сначала я запускаю это, чтобы скомпилировать функции

N = 10_000

g22(N, 3)
g22(N, np.linspace(0,1,N))
g21(N, 3)
# g21(N, np.linspace(0,1,N))  # returns an error

Теперь я запускаю сравнение скорости

%timeit g21(N, 3)
%timeit g22(N, 3)
%timeit g22(N, np.linspace(0,1,N))

который возвращает

274 µs ± 3.43 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1,000 loops each)
270 µs ± 5.38 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1,000 loops each)
421 µs ± 54.3 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1,000 loops each)

Имеет смысл, что g22(N, np.linspace(0,1,N) самый медленный, поскольку он возвращается к интерпретатору Python.

Однако я не понимаю, что g21(N, 3) примерно такая же скорость, как g22(N, 3), хотя у одного есть nopython=True, а у другого нет.

Но у g22(N,3) есть большое преимущество в том, что он может принимать другой аргумент, а именно g22(N, np.linspace(0,1,N)), поэтому он более универсален, однако в то же время нет штрафа за скорость при наличии nopython=False

Итак, мои вопросы:

1. в этом случае какой смысл использовать nopython=True, если функция с nopython=False достигает той же скорости?

2. в каком конкретном случае nopython=True лучше, чем nopython=False?