Numpy slice присвоить другое значение

Проще говоря, arr2 = arr[5:8] присваивает ссылку на 5:7-й элемент arr переменной arr2.

Таким образом, операция arr2 *= 10 сводится к «умножению этих элементов на 10 на месте», что изменяет arr на месте (вы выполняете операцию на месте, модификацию, над ссылкой, которая, следовательно, влияет на оригинал).

Однако arr2 = arr2 * 10 говорит: «Возьмите результат умножения элементов 5:7 на 10, затем присвойте его переменной с именем arr2». Здесь вы выполняете операцию над ссылкой (нет модификация), берете результат (чтобы быть явным, операция arr2 * 10 возвращает новый объект) и назначаете его arr2, что случайно уничтожает исходную ссылку (но эта часть несколько не имеющий отношения).

Или сравните эти:

arr[5:8] *= 10
arr[5:8] = arr[5:8] * 10
arr2 = arr[5:8] * 10

Первые два эквивалентны. Ваш код, по сути, представляет собой сравнение первого и третьего (эквивалентно второго и третьего). Второе и третье не равны, потому что в вашем коде ваше предыдущее назначение arr2 = arr[5:8] не имеет ничего общего с LHS arr2 = arr[5:8] * 10.

In [639]: arr = np.arange(10)         

При индексировании срезом (базовое индексирование) arr2 является view из arr. Он разделяет буфер данных с arr:

In [640]: arr2 = arr[5:8]                                                                             
In [641]: arr2                                                                                        
Out[641]: array([5, 6, 7])

Если мы делаем копию, значения копируются, а не передаются:

In [642]: arr3 = arr[5:8].copy()     # arr[[5,6,7]] is also a copy

Изменяя arr2 на месте, мы также изменяем часть arr:

In [643]: arr2 *= 10                                                            
In [644]: arr2                                                                                        
Out[644]: array([50, 60, 70])
In [645]: arr                                                                                         
Out[645]: array([ 0,  1,  2,  3,  4, 50, 60, 70,  8,  9])

Но не arr3:

In [646]: arr3                                                                                        
Out[646]: array([5, 6, 7])

arr2 = arr2*10 не изменяет массив arr2, а присваивает переменной arr2 целый новый массив.

Итак, вам нужно понять, что значит присвоить объект переменной. Разница между назначением переменной и изменением изменяемого объекта. И разница между копированием массива и просмотром (и между базовой и расширенной индексацией). Последний специфичен для numpy, остальные тоже для Python.