Нужно отсортировать NaN в Python до конца списка

Я пытаюсь отсортировать список и обойти плохую обработку Python nan и inf.

Мне нужно разбить список на все отсортированные (или перевернутые) числа и в конце списка любой NaN или Inf. Порядок нечисловых (NaN/Inf) элементов не важен, если они расположены в конце списка.

Например:

n = [13, 4, 52, 3.1, float('nan'), float('inf'), 8.2]
print(n)
o = sorted(n, key = lambda x : float('inf') if (x != x) else x)
print(o)
print(reversed(o))

o работает и выводит:

[3.1, 4, 8.2, 13, 52, nan, inf]

Но использование выходов reversed:

[inf, nan, 52, 13, 8.2, 4, 3.1]

Это не то, чего я хочу.

Я хочу, чтобы он обращал только те значения, которые не являются nan и inf.

Желаемый результат:

[52, 13, 8.2, 4, 3.1, nan, inf]

@MisterMiyagi Спасибо, я пояснил разделение.

James Risner 03.01.2023 17:33
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
1
74
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Используйте sorted с math.isinf и math.isnan, чтобы определить, является ли это значение nan или inf. Если они являются реальными числовыми значениями, я отрицаю их для изменения их порядка.

Пример:

import math
n = [13, 4, 52, 3.1, float('nan'), float('inf'), 8.2]
lst = sorted(n, key=lambda x: (math.isinf(x) or math.isnan(x), -x))
print(lst)

Выход:

[52, 13, 8.2, 4, 3.1, nan, inf]

Если вы не хотите reverse значения:

print(sorted(n))

Достаточно.

Выход:

[3.1, 4, 8.2, 13, 52, nan, inf]

Обратите внимание, что наивного sorted недостаточно, если задействован nan. Попробуйте sorted(n[::-1]) для быстрого примера; nan «разделяет» список во время сортировки. Проблема в том, что sorted считает число «выполненным», когда оно сравнивается с другим, как ожидалось, и, поскольку nan не сравнивается, как ожидалось, это ломает вещи. Дает ли sorted ожидаемый результат, зависит от исходной позиции nan.

MisterMiyagi 03.01.2023 09:11

Другие вопросы по теме