Нужно выбрать значения из столбца, используя список строк, используя pandas.str()

Необходимо искать значения строкового столбца из списка строк. Строки в списке поиска являются только подстрокой значений в столбце

df = pd.DataFrame(data = {'text':['abc def', 'def ghi', 'poi opo', 'aswwf', 'abcs  sd'], 'id':[1, 2, 3, 4, 5]})

Out [1]:
    text     id
0   abc def  1
1   def ghi  2
2   poi opo  3
3   aswwf    4
4   abcs sd  5

search = ['abc', 'poi']

Необходимый:


Out [2]:
    text     id
0   abc def  1
1   poi opo  3
2   abcs sd  5
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
42
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Используйте Series.str.contains с boolean indexing — все значения списка объединяются | для регулярного выражения OR:

pat = '|'.join(search)
df1 = df[df['text'].str.contains(pat)]
print (df1)
       text  id
0   abc def   1
2   poi opo   3
4  abcs  sd   5

@jezrael'ответ отлично подходит, если шаблоны для поиска не содержат специальных символов, таких как |. Но вы можете обработать каждый элемент за раз и в конце выполнить глобальную операцию или. Если вы хотите найти строки, содержащие специальные символы, вы можете использовать:

df[pd.concat([df.text.str.contains(i, regex=False) for i in search], axis=1).any(axis=1)]

он дает, как и ожидалось:

       text  id
0   abc def   1
2   poi opo   3
4  abcs  sd   5

Другие вопросы по теме