Объединение 2 списков словарей Python

У меня есть 2 списка словарей Python. Первый список Python выглядит следующим образом:

l1=  [{'compu_method': 'ROTACC', 'aufloesung': '1024'}, 
{'compu_method': 'TMPOUTS', 'aufloesung': '1'}]

Второй список Python выглядит так:

l2=  [{'signal_name': 'XXXX', 'compu_method': 'ROTACC', 'min_wert': '-500', 'max_wert': '500'},
 {'signal_name': 'YYYY', 'compu_method': 'TMPOUTS', 'min_wert': '-70', 'max_wert': '184'}, 
 {'signal_name': 'ZZZZ', 'compu_method': 'TMPOUTS', 'min_wert': '-70', 'max_wert': '184'}]

Оба списка имеют общий compu_method. Я хочу ауфлоэсунг из первого списка для всех compu_method, которые существуют во втором списке. Я хотел бы иметь окончательный список, как это:

[{'signal_name': 'XXXX', 'compu_method': 'ROTACC', 'min_wert': '-500', 'max_wert': '500','aufloesung': '1024'},
 {'signal_name': 'YYYY', 'compu_method': 'TMPOUTS', 'min_wert': '-70', 'max_wert': '184','aufloesung': '1'}, 
 {'signal_name': 'ZZZZ', 'compu_method': 'TMPOUTS', 'min_wert': '-70', 'max_wert': '184','aufloesung': '1'}]

Я пробовал код ниже, но он не дает желаемого результата:

from collections import defaultdict
d = defaultdict(dict)
for l in (l1, l2):
    for elem in l:
        d[elem['compu_method']].update(elem)

l3 = d.values()
print(l3)

Какая модификация необходима в коде?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
52
4
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 4

Без использования других модулей вы можете попробовать это:

for i in l2:
    for j in l1:
        if i['compu_method']==j['compu_method']:
            i['aufloesung']=j['aufloesung']

ВЫХОД :

[{'signal_name': 'XXXX', 'compu_method': 'ROTACC', 'min_wert': '-500', 'max_wert': '500', 'aufloesung': '1024'}, 
{'signal_name': 'YYYY', 'compu_method': 'TMPOUTS', 'min_wert': '-70', 'max_wert': '184', 'aufloesung': '1'}, 
{'signal_name': 'ZZZZ', 'compu_method': 'TMPOUTS', 'min_wert': '-70', 'max_wert': '184', 'aufloesung': '1'}]
Ответ принят как подходящий

Вы создаете словарь:

d1 = { m['compu_method']: m['aufloesung'] for m in l1} 

Как только вы это сделаете, это просто вопрос сопоставления с новым:

for i, m in enumerate(l2):
    l2[i]['aufloesung'] = d1.get(m['compu_method'], None)

Должен сделать трюк ...

dict.get() возвращает None по умолчанию
RoadRunner 10.04.2019 13:41

Спасибо! Я должен был видеть это!

ssm 10.04.2019 13:44

Вы можете сначала преобразовать l1 в словарь:

l1_map = {x["compu_method"]: x["aufloesung"] for x in l1}

Затем просто обновите l2 (или создайте новый список):

for d in l2:
    d["aufloesung"] = l1_map[d["compu_method"]]

print(l2)
# [{'signal_name': 'XXXX', 'compu_method': 'ROTACC', 'min_wert': '-500', 'max_wert': '500', 'aufloesung': '1024'}, {'signal_name': 'YYYY', 'compu_method': 'TMPOUTS', 'min_wert': '-70', 'max_wert': '184', 'aufloesung': '1'}, {'signal_name': 'ZZZZ', 'compu_method': 'TMPOUTS', 'min_wert': '-70', 'max_wert': '184', 'aufloesung': '1'}]

Или в более лаконичном синтаксисе **:

[{**d, "aufloesung": l1_map[d["compu_method"]]} for d in l2]

Это предполагает, что "compu_method" будет присутствовать в преобразованном словаре. Если вы считаете, что может возникнуть KeyError, то использование dict.get(), как показано в ответе @ssm, будет безопаснее.

Другим решением может быть:

import copy

l3 = copy.deepcopy(l2)

[ll3.update({'aufloesung':ll1['aufloesung']}) for ll3 in l3 for ll1 in l1 if ll3['compu_method']==ll1['compu_method']]

и вы получаете:

l3

[{'signal_name': 'XXXX',
  'compu_method': 'ROTACC',
  'min_wert': '-500',
  'max_wert': '500',
  'aufloesung': '1024'},
 {'signal_name': 'YYYY',
  'compu_method': 'TMPOUTS',
  'min_wert': '-70',
  'max_wert': '184',
  'aufloesung': '1'},
 {'signal_name': 'ZZZZ',
  'compu_method': 'TMPOUTS',
  'min_wert': '-70',
  'max_wert': '184',
  'aufloesung': '1'}]

Другие вопросы по теме