Объединение 2 текстовых файлов с помощью панд, 1-й текстовый файл в заголовок, 2-й в качестве тела

Я использую jupyter, и у меня есть 2 текстовых файла. dataset.txt и feature_names.txt. Я ввожу следующий код.

header1 = r'./data/feature_names.txt'
main = r'./data/dataset.txt'
df = pd.read_csv(main, names=[header1])

Выход

По какой-то причине он печатал только ./data/feature_names.txt, хотя когда я печатаю заголовок, он печатается нормально. Но проблема только в том, когда я присоединяю его к основному. Я не уверен, как сделать заголовочный файл заголовком. Я использую Веб-сайт Jupyter для помощи, но все еще не понимаю. Мне сказали, что этого будет достаточно, чтобы решить эту проблему.

Вам нужно прочитать имена столбцов из файла, вы передаете header1, который является строкой для имен.

Dani Mesejo 22.10.2018 22:30

какой формат у файла ./data/feature_names.txt

killian95 22.10.2018 22:33
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
2
38
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Проблема в том, что параметр names функции read_csv ожидает массив имен. Вместо этого вы передали ему имя файла, который содержит имена столбцов. Попробуй это:

header1 = r'./data/feature_names.txt'
header_file = open(header1, 'r')

# Assuming one column name per line
headers = []
for line in header_file:
    headers.append(line.strip())
header_file.close()

main = r'./data/dataset.txt'
df = pd.read_csv(main, names=headers)

@Malpa Не забудьте проголосовать / принять полезные ответы :)

killian95 23.10.2018 07:27
header1 = r'./data/feature_names.txt' #header1 header2 header3
with open(header1,'r') as file:
    header_values = file.read().split() # you need to read the headers from file
main = r'./data/dataset.txt'
df = pd.read_csv(main, names=header_values)

Другие вопросы по теме