Объединение Python с массивами разного размера

У меня есть папка с несколькими разными именами переменных, а также несколько разных дескрипторов, которые отличаются. Например:

 A1, B1, C1, A2, B2, C2, A3, B3, C3, ...

Эти файлы имеют пустую форму [#, 5, 5, 1], где # будет отличаться для каждой переменной и числа. Однако я хочу создать основной массив всех A, B и C, которые были объединены.

Примером может быть:

 A1.shape = [1426,5,5,1]
 A2.shape = [1322,5,5,1]
 A3.shape = [1112,5,5,1]
 1426 + 1322 + 1112 = 3860
 allA.shape = [3860,5,5,1]

Я пробовал несколько разных способов, включая предварительное выделение «allA» в виде пустого массива numpy и конкатенацию, но ошибка такова, что «все размеры входного массива, кроме оси конкатенации, должны точно совпадать». Каков правильный или даже более простой способ сделать это?

python arrays concatenation

21.06.2019 16:30

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

В этом случае numpy.concatenate должен работать правильно.

import numpy as np

a = np.zeros((10, 5, 5, 1))
b = np.zeros((15, 5, 5, 1))
c = np.zeros((20, 5, 5, 1))

res = np.concatenate((a, b, c), axis=0)  # concatenation

print(res.shape)  # (45, 5, 5, 1)

21.06.2019 16:40

Другие вопросы по теме

Один вкладыш для создания нескольких глубоких копий массива numpy?

Изменить определенные значения в файле GSMA TAP3

Сравнить идентификатор в массиве массивов и взять только одну строку с датой в порядке убывания в PHP

Разница между заливкой и картой заливки

Как map() и fill() работают в сочетании с вновь создаваемым массивом

Отображение результатов Laravel foreach

MATLAB — создайте массив данных кватернионов

Разобрать JSON с неправильно спроектированной структурой в Swift

Почему мой элемент списка вызывает функции, которых не должно быть?

Базовый адрес массива меняется при объявлении внутри цикла

Объединение Python с массивами разного размера

Ответы 1

Другие вопросы по теме

Похожие вопросы