Объединить данные двух листов Excel в один с помощью одних и тех же данных столбца

Один из простых способов — использовать модуль pandas.

Ты сможешь:

• читать файл Excel с read_excel методом (док). Ты
• сливаться ваши данные методом merge(док)
• уронить дублированные столбцы с drop методами (док)
• экспорт ваши данные в новый файл Excel с помощью to_excel метода (док)

Здесь код предполагает, что у вас есть два файла excel:

# import modules
import pandas as pd

# filename
filename_1 = "Excel1.xlsx"
filename_2 = "Excel2.xlsx"

# Pandas files
df_1 = pd.read_excel(filename_1)
df_2 = pd.read_excel(filename_2)
print(df_1)
#    Column1 Column2      Column3
# 0        1       A  [xyz-5536]A
# 1        2       B  [xyz-5537]B
# 2        3       C  [xyz-5538]C
# 3        4       D  [xyz-5539]D
print(df_2)
#        Column1 Result1 Result2
# 0  [xyz-5536]A    Pass    fail
# 1  [xyz-5537]B    fail    pass
# 2  [xyz-5538]C    pass    fail
# 3  [xyz-5539]D    fail    pass

# Merge the two dataframe
df_new = df_1.merge(df_2, left_on = "Column3",
                   right_on = "Column1", suffixes=('', '_df2'))
print(df_new)
#    Column1 Column2      Column3  Column1_df2 Result1 Result2
# 0        1       A  [xyz-5536]  A[xyz-5536]A    Pass     fail
# 1        2       B  [xyz-5537]  B[xyz-5537]B    fail     pass
# 2        3       C  [xyz-5538]  C[xyz-5538]C    pass     fail
# 3        4       D  [xyz-5539]  D[xyz-5539]D    fail     pass

# Remove the duplicated columns
df_new = df_new.drop(["Column1_df2"], axis=1)
print(df_new)
# Column1 Column2      Column3  Result1 Result2
# 0        1       A[xyz-5536]A    Pass    fail
# 1        2       B[xyz-5537]B    fail    pass
# 2        3       C[xyz-5538]C    pass    fail
# 3        4       D[xyz-5539]D    fail    pass

# Export to a new xlsx file
df_new.to_excel("new_file.xlsx", index=False)