Объединить несколько фреймов данных, используя мультииндекс в python

У меня есть 3 серии, которые генерируются из кода, показанного ниже. Я показал код для одной серии ниже

Я хотел бы объединить 3 таких серии/фрейма данных, используя столбцы (subject_id, hadm_id, icustay_id), но, к сожалению, эти заголовки не отображаются в виде имен столбцов. Как мне преобразовать их в столбцы и использовать их для слияния с другой серией/фреймворком данных аналогичного типа данных

Объединить несколько фреймов данных, используя мультииндекс в python

Я генерирую серию из другого фрейма данных (df) на основе условия, приведенного ниже. Хотя я уже пытался преобразовать эту серию в фреймворк данных, он все же не отображает индексы, вместо этого он отображает имя столбца как индекс. Я показал результат ниже. Я хотел бы видеть значения «Subject_id», «hadm_id», «icustay_id» в качестве имен столбцов в фрейме данных вместе с другим столбцом «val_bw_80_110», чтобы я мог присоединиться к другим кадрам данных, используя эти 3 идентификатора («Subject_id», «hadm_id» ,'icustay_id')

s1 = 
df.groupby(['subject_id','hadm_id','icustay_id'['val_bw_80_110'].mean()

Я ожидаю вывод, в котором идентификаторы (subject_id, hadm_id, icustay_id) преобразуются в имена столбцов и могут использоваться для присоединения/объединения с другими фреймами данных.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
56
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете добавить параметр as_index=False к DataFrame.groupby или использовать Series.reset_index:

df = df.groupby(['subject_id','hadm_id','icustay_id'], as_index=False)['val_bw_80_110'].mean()

Или:

df = df.groupby(['subject_id','hadm_id','icustay_id'])['val_bw_80_110'].mean().reset_index()

Другие вопросы по теме