Объединить сгруппированные результаты в один документ в Mongo

У меня есть документ, который выглядит так

  {
    "_id": {
      "$oid": "6187e5fa4ebcc2db6c86081f"
    },
    "publicId": "S23DCL",
    "flights": [
      {
        "name": "f1",
        "_id": {
          "$oid": "620026293fc350024da614dd"
        },
        "wines": [
          {
            "id": "1",
            "name": "wine1"
          },
          {
            "id": "2",
            "name": "wine2"
          }
        ]
      },
      {
        "name": "f2",
        "_id": {
          "$oid": "6200263c3fc350024da614de"
        },
        "wines": [
          {
            "id": "3",
            "name": "leVin"
          },
          {
            "id": "4",
            "name": "theWine"
          }
        ]
      }
    ],
    "title": "Pinot Noir 2022",
    "scores": [
      {
        "userId": "f8Dv",
        "userName": "gugus",
        "scores": [
          {
            "score": 95,
            "wineId": "1"
          },
          {
            "score": 88,
            "wineId": "2"
          }
        ]
      },
      {
        "userId": "yLjh",
        "userName": "test",
        "scores": [
          {
            "score": 92,
            "wineId": "1"
          },
          {
            "score": 87,
            "wineId": "2"
          }
        ]
      },
      {
        "userId": "B6em",
        "userName": "jklsdf",
        "scores": [
          {
            "score": 88,
            "wineId": "1"
          },
          {
            "score": 90,
            "wineId": "2"
          },
          {
            "score": 92,
            "wineId": "3"
          },
          {
            "score": 86,
            "wineId": "4"
          }
        ],
        "isFinished": false
      }
    ],
  }

Если вопрос слишком длинный, я могу его сократить.
Весь документ и запрос также могут быть найдено на монгоплейграунд

Что я хочу сделать, так это создать табло для всех вин, то есть вычислить среднее значение и т. д. Для каждого вина, имея при этом только один документ.

Что-то вроде этого

{
  "title": "Pinot Noir 2022"
  "results": [
    {
       "wine": {
          "flightName": "f1",
           "wineIndex": 1,
           "name": "wine1",
           "wineId": "1"
        },
        "avg": 90,
        "scores": [
           {
        "scores": {
          "score": 87,
          "wineId": "1"
        },
        "userId": "yLjh",
        "userName": "test"
      },
        ] 
    }
   ]
}

Я почти закончил, но борюсь с той частью, когда мне нужен единый результирующий документ после того, как я его сгруппировал.

идентификатор вина в баллах соответствует идентификатору в flights.wines

Вот что у меня есть до сих пор

db.collection.aggregate([
  {
    "$match": {
      "publicId": "S23DCL"
    }
  },
  {
    "$project": {
      "scores": "$scores",
      "publicId": "$publicId"
    }
  },
  {
    "$unwind": "$scores"
  },
  {
    "$unwind": "$scores.scores"
  },
  {
    $lookup: {
      from: "collection",
      let: {
        wId: "$scores.scores.wineId",
        "tastingId": "$_id"
      },
      pipeline: [
        {
          "$unwind": "$flights"
        },
        {
          "$unwind": {
            "path": "$flights.wines",
            "includeArrayIndex": "index"
          }
        },
        {
          $match: {
            $expr: {
              "$and": [
                {
                  "$eq": [
                    "$flights.wines.id",
                    "$$wId"
                  ]
                },
                {
                  "$eq": [
                    "$_id",
                    "$$tastingId"
                  ]
                }
              ]
            },
            
          }
        },
        {
          $project: {
            _id: 0,
            "name": "$flights.wines.name",
            "flight": "$flights.name",
            "wineId": "$flights.wines.id",
            "index": "$index"
          }
        }
      ],
      as: "wine"
    }
  },
  {
    "$replaceRoot": {
      "newRoot": {
        "$mergeObjects": [
          {
            "_id": "$_id",
            "scores": "$scores"
          },
          {
            "wine": {
              "$arrayElemAt": [
                "$wine",
                0
              ]
            }
          }
        ]
      }
    }
  },
  {
    "$group": {
      "_id": "$wine",
      "avg": {
        "$avg": "$scores.scores.score"
      },
      "min": {
        "$min": "$scores.scores.score"
      },
      "max": {
        "$max": "$scores.scores.score"
      },
      "stddev": {
        "$stdDevPop": "$scores.scores.score"
      },
      "tmp": {
        "$max": 1
      },
      "scores": {
        "$addToSet": "$scores"
      }
    }
  }
])

Это дает мне данные, как показано на results выше. Но такие данные, как «название», отсутствуют.
Обратите внимание на поле tmp. Я попытался добавить это фиктивное поле и сгруппировать его на более позднем этапе.
Так как всегда будет только одна группа (т.к. tmp статическая).
Нравиться

// query from abive
,{
 "$group": {
  "$_id": "tmp"
  // add my grouped results from before into an array
}
}

Итак, как я могу добавить свои сгруппированные результаты в массив, чтобы я не возвращал (n) групп, а только один документ, в котором сгруппированные результаты находятся в массиве?

Надеюсь понятно о чем я :)