Объединить строки, имеющие общее значение в одном из столбцов

У меня есть фрейм данных, который выглядит так

df = pd.DataFrame([{ 'price': 123, 'name': 'anna', 'amount': 1,'telephone':956},
                   { 'price':   7, 'name': 'anna', 'amount': 2,'telephone':956},
                   { 'price':  42, 'name': 'bob', 'amount': 30,'telephone':956},
                   { 'price':   1, 'name': 'charlie', 'amount': 10,'telephone':956},
                   { 'price':   2, 'name': 'charlie', 'amount': 100,'telephone':956}])
print(df)
price     name  amount  telephone
0    123     anna       1        956
1      7     anna       2        956
2     42      bob      30        956
3      1  charlie      10        956
4      2  charlie     100        956

И я хотел бы иметь фрейм данных, подобный следующему

name  price-name-amount-telephone
anna  1-123-1-956|1-7-2-956
bod   2-42-30-956
charlie 3-1-100-956|3-2-100-956
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
1
0
24
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Используйте GroupBy.ngroup для номеров групп, затем объедините столбцы, соединенные - с объединением |:

df.insert(0, 'g', df.groupby('name', sort=False).ngroup() + 1)

df = (df.set_index('name')
        .astype(str)
        .agg('-'.join,1)
        .groupby(level=0)
        .agg('|'.join)
        .reset_index(name='all')
        )
print (df)
      name                     all
0     anna   1-123-1-956|1-7-2-956
1      bob             2-42-30-956
2  charlie  3-1-10-956|3-2-100-956

Другие вопросы по теме

Построение столбца с накоплением, содержащего категориальный список, с использованием Pandas
Извлечение данных из API, которые исчезают при добавлении в фрейм данных pandas?
Заменить столбец некоторыми строками другого столбца
Сопоставление с запросом пропускной способности Trans из транзитных (узловых) точек с использованием кадров данных pandas
Разделить столбцы условно на строку
Как сохранить только два определенных слова друг после друга
Как сгруппировать последовательность на основе группового столбца, назначить групповой идентификатор
Возврат значения из excel с использованием Pandas завершается сбоем без сообщения об ошибке. Вместо этого возвращает это: <function read_value_from_excel at 0x000001B8C569AD30>
Несколько столбцов панд сами по себе для создания массива
Добавление новых столбцов в сотни файлов excel со ссылкой на путь в один фрейм данных pandas