Объедините несколько графиков edcf в один: ggplot

Я хочу показать совокупную долю переменной столбца (например, миль на галлон) по цвету (fcyl) и одну без цвета. Это отличается от использования cowplot или лоскутного одеяла, чтобы показать их бок о бок. Я специально хочу, чтобы они были показаны вместе.

Вот пример:

mtcars <- mutate(mtcars, fcyl = factor(cyl, levels = c("4","6","8"), 
                                       labels = c("4 cycles", "6 cycles", "8 cycles")))

mtcars %>% filter(fcyl %in% c("4 cycles", "6 cycles")) %>%
  ggplot(aes(x = mpg, color = fcyl)) + stat_ecdf(size=2) 
#This graph shows cumulative proportion of mpg by 4 and 6 cycles of 'fcyl' 

mtcars %>%
  ggplot(aes(x = mpg)) + stat_ecdf(size=2) #This one is total cumulative density proportion 

Я попытался добавить stat_edcf к первому графику, и это можно сделать для всех трех факторов в fcyl, но не для двух конкретных.

mtcars %>%
  ggplot(aes(x = mpg)) + stat_ecdf(size=2) + 
  stat_ecdf(aes(x = mpg, color = fcyl), size=2) #This works

mtcars %>%
  ggplot(aes(x = mpg)) + stat_ecdf(size=2) + 
  stat_ecdf(aes(x = mpg, color = filter(mtcars, fcyl %in% c("4 cycles", "6 cycles")), size=2))

#This does not work.

Как показать их на одном графике?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
23
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Просто добавьте новый слой:

mtcars %>% 
  filter(fcyl %in% c("4 cycles", "6 cycles")) %>%
  ggplot(aes(x = mpg)) + 
  stat_ecdf(size = 2, aes(color = 'total')) +
  stat_ecdf(size = 2, aes(color = fcyl)) +
  scale_color_manual(values = c("#F8766D", "#00BFC4", "black"))

А если фильтровать раньше, то как в итоге будут содержаться все данные? Fcyl имеет 3 фактора. Я что-то упускаю?

Pss 22.03.2022 17:19

О, я думал, это то, чего ты хотел. Вы можете просто передать нефильтрованные данные в качестве аргумента data черному слою: измените эту строку на stat_ecdf(size = 2, aes(color = 'total'), data = mtcars) +

Allan Cameron 22.03.2022 17:36

Другие вопросы по теме