Объединяйте строки из разных таблиц на основе общих столбцов pandas

У меня есть 3 таблицы /df. Все имеют одинаковые имена столбцов. В основном это df для данных за разные месяцы.

Октябрь (имя df1)

Sales_value    Sales_units   Unique_Customer_id  Countries  Month 
   1000            10             4                  1       Oct
     20          2                4                 3        Oct

Ноябрь (имя df2)

Sales_value    Sales_units   Unique_Customer_id   Countries   Month
   2000          1000             40                 14        Nov
   112             200            30                 10         Nov

Декабрь (имя df3)

Sales_value    Sales_units   Unique_Customer_id   Countries  Month 
   20009090       4809509       4500                 30       Dec

и т.д. Это фиктивные данные. Каждая таблица на самом деле имеет тысячи строк. Как объединить все эти 3 таблицы так, чтобы столбцы появлялись только один раз, а все строки отображались так, чтобы строки из df за октябрь были первыми, за ними следуют строки df за ноябрь, а затем строки df за декабрь. Когда я использую соединения, я повторяю имена столбцов.

Ожидаемый результат:

Sales_value    Sales_units   Unique_Customer_id   Countries     Month 
 1000            10             4                   1            Oct
 20              2              4                   3           Oct     
2000             1000          40                   14           Nov
  112             200          30                   10         Nov    
20009090       4809509       4500                   30           Dec