Объект np.arange не вызывается

Привет, я пытаюсь создать функцию Лоренца, которая принимает входной массив с именем «freq», центр профиля как «freq0» и отклонение функции как «gamma» (половина ширины параметра масштаба на половине максимума).

Я создал функцию следующим образом

def LorentzProfileFreq(freq, freq0, gamma):
    '''
Return a Lorentz profile on a given frequency grid

Parameters
----------
    freq:  array_like
           Frequency grid
    freq0: float
           Center of the profile
    gamma: float
           Scale parameter gamma (hald-width at half-maximum)

Returns
-------
    LorentzProfileFreq: ndarray
                        Lorentz profile
    '''

    Lorentz=1/np.pi*((gamma/2)/((freq-freq0)**2+(gamma/2)**2))
    return Lorentz(freq,freq0,gamma)

И тестирование функции, которую я сделал:

def test_LorentzProfileFreq():
    x=np.arange(-5,5,0.1)
    y=LorentzProfileFreq(np.arange(-5,5,0.1),0,1)
    plt.plot(x,y)
    plt.show()

Что дает мне ошибку TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable' Я не понимаю, почему np.arange не вызывается?

Вместо этого вы хотите вернуть return Lorentz, который является массивом, но вместо этого вы вызываете его, как если бы это была функция.

monk 06.05.2022 08:39

Пожалуйста, включите полную ошибку трассировки.

ewong 06.05.2022 08:39

@ewong фейспалмы Хорошо, спасибо, вы решили!

eyad mardini 06.05.2022 08:40
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
22
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий
return Lorentz

Lorentz не является функцией. Вот почему numpy пожаловался. (Lorentz - это пустой массив)

Другие вопросы по теме