Обнаружение края изображения python

есть ли быстрый способ извлечь горизонтальные, вертикальные, диагональные, антидиагональные ребра в питоне, каждый из которых должен быть отдельной матрицей Я делаю это таким образом, кажется медленным и могут возникнуть некоторые проблемы с индексом

def ImageEdges(arr):
    Harr , Varr , Darr,Marr= arr*0,arr*0,arr*0,arr*0
    for i in range(arr.shape[0]-1):
        for j in range(arr.shape[1]-1):
            Harr[i,j] = np.abs(arr[i,j] - arr[i+1,j])
            Varr[i,j] = np.abs(arr[i,j] - arr[i,j+1])            
            Darr[i,j] = np.abs(arr[i,j] - arr[i+1,j+1])   
            Marr[i,j] = np.abs(arr[i,j] - arr[i+1,j-1])            

    return Harr,Varr, Darr,Marr
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
152
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Некоторые особенности будут зависеть от того, хотите ли вы какое-либо заполнение, чтобы получить одинаковые выходные размеры для всех массивов. Скажем, вы этого не сделаете, тогда это должно помочь:

Harr = np.abs(arr[:,:-1]-arr[:,1:])
Varr = np.abs(arr[:-1,:]-arr[1:,:])
Darr = np.abs(arr[:-1,:-1]-arr[1:,1:])
Marr = np.abs(arr[:-1,1:]-arr[1:,:-1])

(Обратите внимание, что я поменял местами определения Harr и Varr в соответствии с соглашением, согласно которому первый индекс считается «вертикальным»)

См. https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#common-sequence-operations, если вы не знакомы с нотацией срезов Python.

Другие вопросы по теме