Обнаружение ориентиров лица с помощью dlib

Переменная face может содержать несколько значений, поэтому вам нужно использовать predictor для каждого значения.

Например:

for (i, rect) in enumerate(face):
    face_landmarks = predictor(image_1_gray, rect)

Чтобы отобразить обнаруженные значения на лице:

shp = face_utils.shape_to_np(face_landmarks)

Чтобы использовать face_utils, вам необходимо установить imutils.

Скорее всего, ваш shp переменный размер равен (68, 2). Где 68 — обнаруженные точки на лице, а 2 — кортежи (x, y) координат.

Теперь, чтобы нарисовать обнаруженное лицо на изображении:

• Во-первых, получить координаты

  • x = rect.left()
    y = rect.top()
    w = rect.right() - x
    h = rect.bottom() - y
    

• Нарисуйте координаты:

  • cv2.rectangle(image_1, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
    

• На изображении может быть несколько лиц, поэтому вы можете пометить их

  • cv2.putText(image_1, "Face #{}".format(i + 1), (x - 10, y - 10),
                cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
    

• Теперь нарисуйте 68 точек на лице:

  • for (x, y) in shp:
        cv2.circle(image_1, (x, y), 1, (0, 0, 255), -1)
    

Результат:

Код:

for (i, rect) in enumerate(face):
    face_landmarks = predictor(image_1_gray, rect)
    shp = face_utils.shape_to_np(face_landmarks)
    x = rect.left()
    y = rect.top()
    w = rect.right() - x
    h = rect.bottom() - y
    cv2.rectangle(image_1, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
    cv2.putText(image_1, "Face #{}".format(i + 1), (x - 10, y - 10),
                cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
    for (x, y) in shp:
        cv2.circle(image_1, (x, y), 1, (0, 0, 255), -1)

cv2.imshow("face", image_1)
cv2.waitKey(0)

Вы также можете посмотреть туториал